2017-2018版高中数学必修3全一册学案(24份)
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2017_2018版高中数学全一册学案(打包24套)新人教A版必修3
2017_2018版高中数学第一章算法初步1.1.1算法的概念学案新人教A版必修3201707182141.doc
2017_2018版高中数学第二章统计2.1.1简单随机抽样学案新人教A版必修3201707182171.doc
2017_2018版高中数学第二章统计2.1.2系统抽样学案新人教A版必修3201707182169.doc
2017_2018版高中数学第二章统计2.1.3分层抽样学案新人教A版必修3201707182167.doc
2017_2018版高中数学第二章统计2.2.1用样本的频率分布估计总体分布学案新人教A版必修3201707182165.doc
2017_2018版高中数学第二章统计2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征学案新人教A版必修3201707182163.doc
2017_2018版高中数学第二章统计2.3.1变量之间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关学案新人教A版必修3201707182161.doc
2017_2018版高中数学第二章统计章末综合学案新人教A版必修3201707182159.doc
2017_2018版高中数学第三章概率3.1.1随机事件的概率学案新人教A版必修3201707182157.doc
2017_2018版高中数学第三章概率3.1.2概率的意义学案新人教A版必修3201707182155.doc
2017_2018版高中数学第三章概率3.1.3概率的基本性质学案新人教A版必修3201707182153.doc
2017_2018版高中数学第三章概率3.2.1古典概型学案新人教A版必修3201707182151.doc
2017_2018版高中数学第三章概率3.2.2整数值随机数的产生学案新人教A版必修3201707182149.doc
2017_2018版高中数学第三章概率3.3.1几何概型学案新人教A版必修3201707182147.doc
2017_2018版高中数学第三章概率3.3.2均匀随机数的产生学案新人教A版必修3201707182145.doc
2017_2018版高中数学第三章概率章末综合学案新人教A版必修3201707182143.doc
2017_2018版高中数学第一章算法初步1.1.2第1课时程序框图顺序结构学案新人教A版必修3201707182139.doc
2017_2018版高中数学第一章算法初步1.1.2第2课时条件结构学案新人教A版必修3201707182137.doc
2017_2018版高中数学第一章算法初步1.1.2第3课时循环结构学案新人教A版必修3201707182135.doc
2017_2018版高中数学第一章算法初步1.2.1输入语句输出语句和赋值语句学案新人教A版必修3201707182133.doc
2017_2018版高中数学第一章算法初步1.2.2条件语句学案新人教A版必修3201707182131.doc
2017_2018版高中数学第一章算法初步1.2.3循环语句学案新人教A版必修3201707182129.doc
2017_2018版高中数学第一章算法初步1.3算法案例学案新人教A版必修3201707182127.doc
2017_2018版高中数学第一章算法初步章末综合学案新人教A版必修3201707182125.doc
2.1.1 简单随机抽样
1.理解并掌握简单随机抽样的定义、特点和适用范围.(重点、易错易混点)
2.掌握两种简单随机抽样的步骤,并能用简单随机抽样方法抽取样本.(重点、难点)
[基础•初探]
教材整理1 简单随机抽样
阅读教材P56“思考”以上的内容,完成下列问题.
1.简单随机抽样的定义
一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样.这样抽取的样本,叫做简单随机样本.
2.简单随机抽样的特点如下:
(1)有限性:简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数是有限的,便于通过样本对总体进行分析.
(2)逐一性:简单随机抽样是从总体中逐个地进行抽取,便于实践中操作.
(3)不放回性:简单随机抽样是一种不放回抽样,便于进行有关的分析和计算.
(4)等可能性:简单随机抽样中各个个体被抽到的机会都相等,从而保证了抽样方法的公平.
1.在简单随机抽样中,某一个个体被抽中的可能性( )
A.与第几次抽样有关,第一次抽中的可能性要大些
B.与第几次抽样无关,每次抽中的可能性都相等
C.与第几次抽样有关,最后一次抽中的可能性要大些
D.每个个体被抽中的可能性无法确定
3.1.3 概率的基本性质
1.了解事件间的包含关系和相等关系.
2.理解互斥事件和对立事件的概念及关系.(重点、易错易混点)
3.了解两个互斥事件的概率加法公式.(难点)
[基础•初探]
教材整理1 事件的关系与运算
阅读教材P119~P120“探究”以上的部分,完成下列问题.
定义 表示法 图示
事件的关系 包含关系 一般地,对于事件A与事件B,如果事件A发生,则事件B一定发生,这时称事件B包含事件A(或称事件A包含于事件B) B⊇A
(或A⊆B)
事件互斥 若A∩B为不可能事件,则称事件A与事件B互斥,即事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生 若A∩B=∅,
则A与B
互斥
事件对立 若A∩B为不可能事件,A∪B为必然事件,那么称事件A与事件B互为对立事件 若A∩B=∅,
且A∪B=U,
则A与B对立
事件的运算 并事件 若某事件发生当且仅当事件A或事件B发生,则称此事件为事件A与事件B的并事件(或和事件) A∪B
(或A+B)
交事件 若某事件发生当且仅当事件A发生且事件B发生,则称此事件为事件A与事件B的交事件(或积事件) A∩B
(或AB)
同时抛掷两枚硬币,向上面都是正面为事件M,向上面至少有一枚是正面为事件N,则有( )
A.M⊆N B.M⊇N
C.M=N D.M<N
【解析】 事件N包含两种结果:向上面都是正面或向上面是一正一反.则当M发生时,事件N一定发生,则有M⊆N.故选A.
【答案】 A
教材整理2 概率的性质
阅读教材P120“探究”以下的部分,完成下列问题.
1.概率的取值范围为[0,1].
2.必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0.
3.概率加法公式:如果事件A与事件B互斥,则P(A∪B)=P(A)+P(B).
1.2.1 输入语句、输出语句和赋值语句
1.理解输入语句、输出语句、赋值语句的作用.(重点)
2.能够将程序框图转化为“算法”语句.(难点)
3.进一步体会算法的基本思想.
[基础•初探]
教材整理1 输入语句
阅读教材P22例1下面的内容,完成下列问题.
格式 INPUT “提示内容”;变量
功能 可以一次为一个或多个变量赋值,实现了算法中的输入功能
说明 “提示内容”一般是提示用户输入什么样的信息,程序框图中的输入框转化为算法语句就是输入语句,输入语句没有计算功能
教材整理2 输出语句
阅读教材P22~P23例2前面的内容,完成下列问题.
格式 PRINT “提示内容”;表达式
功能 先计算表达式的值,然后输出结果,实现了算法中的输出功能.显然在计算机屏幕上,也就是输出信息可以是常量、变量的值和系统信息
说明 程序框图中的输出框转化为算法语句就是输出语句,输出语句有计算功能,能直接输出计算公式的值.
教材整理3 赋值语句
阅读教材P23~P24例2~例3之间的内容,完成下列问题.
格式 变量=表达式
功能 先计算“=”右边表达式的值,然后把结果赋值给“=”左边的变量,此步完成后,“=”左边变量的值就改变了
说明 赋值语句中的“=”叫做赋值号,它和数学中的等号不完全一样,并且两边内容不能随意互换
第一章 算法初步
[自我校对]
①顺序结构
②条件结构
③循环结构
④条件语句
⑤循环语句
⑥秦九韶算法
⑦进位制
算法的设计
1.算法设计与一般意义上的解决问题不同,它是对一类问题的一般解法的抽象与概括,它往往是把问题的解法划分为若干个可执行的步骤,有时是重复多次,但最终都必须在有限个步骤之内完成.
2.对于给定的问题,设计其算法时应注意以下四点:
(1)与解决问题的一般方法相联系,从中提炼与概括步骤;
(2)将解决问题的过程划分为若干步骤;
(3)引入有关的参数或变量对算法步骤加以表述;
(4)用简练的语言将各个步骤表达出来;
(5)算法的执行要在有限步内完成.
设计一个算法,求方程x2-4x+2=0在(3,4)之间的近似根,要求精确度为10-4,算法步骤用自然语言描述.
【精彩点拨】 可以利用二分法的步骤设计算法.
【规范解答】 算法步骤如下:
第一步,令f(x)=x2-4x+2,由于f(3)=-1<0,f(4)=2>0,所以设x1=3,x2=4.
第二步,令m=x1+x22,判断f(m)是否等于0,若f(m)=0,则m为所求的根,结束算法;若f(m)≠0,则执行第三步.
第三步,判断f(x1)f(m)>0是否成立,若成立,则令x1=m;否则令x2=m.
第四步,判断|x1-x2|<10-4是否成立,若成立,则x1与x2之间的任意取值均为满足条件的近似根;若不成立,则返回第二步.
[再练一题]
1.已知平面坐标系中两点A(-1,0),B(3,2),写出求线段AB的垂直平分线方程的一个算法.
【解】 第一步,计算x0=-1+32=22=1,y0=0+22=1,
得AB的中点N(1,1).
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