约1450字。

　　课题：§2.3.1线性回归方程（1）
　　一．教学任务分析:
　　（1）通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系.
　　(2) 了解最小二乘法的含义，知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．
　　(3)在两个变量具有线性相关关系时，会在散点图中作出线性回归直线，会用线性回归方程进行预测.
　　二．教学重点与难点：
　　教学重点：回归直线方程的求解方法．
　　教学难点：回归直线方程的求解方法.
　　三．教学基本流程:
　　通过具体实例说明变量之间的相关关系
　　↓
　　利用散点图认识变量间的相关性
　　↓
　　对现实问题中两个有关联变量的相关性作出判断
　　↓
　　巩固练习，小结、作业
　　四.教学情境设计:
　　1．创设情景，揭示课题
　　在上节课,为了了解热茶销量与气温的大致关系.
　　气温/ C
　　26 18 13 10 4 
　　杯数 20 24 34 38 50 64
　　我们以横坐标 表示气温，纵坐标 表示热茶销量，建立直角坐标系，将表中数据构成的 个数对所表示的点在坐标系内标出，得到散点图.
　　从散点图可以看出.这些点大致分布在通过散点图中心的一条直线的附近.
　　如果散点图中点的分布从整体看大致分布在一条直线的附近,我们称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫回归直线.
　　如果能够求出这条回归直线的方程,我们就可以比较清楚的了解热茶销量与气温之间的关系.
　　2.最小二乘法
　　选择怎样的直线近似地表示热茶销量与气温之间的关系?
　　我们有多种思考方案: