约2930字。

　　《用样本的频率分布估计总体的分布》教案
　　目的要求
　　通过实例体会分布的意义和作用，在表示数据的过程中，学会列出频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，体会它们各自的特点。
　　教学过程
　　1．实例引课
　　为了解某地区女中学生的身体发育情况，不仅要了解其平均身高，还要了解身高在哪个范围内的学生多，哪个范围内的学生少．
　　为了解某次考试成绩，不仅应知道平均成绩，还应知道90分以上占多少，80分～90分占多少，……，不及格占多少等．
　　要解决上面的两个问题，需要从总体中得到一个包含大量数据的样本，并且把这些数据形成频率分布，就可以比较清楚地看出样本数据的特征，从而估计总体的分布情况。
　　2．引出课题：用样本的频率分布估计总体的分布
　　看下面的例子
　　某钢铁加工厂生产内径为25．40mm的钢管，为了掌握产品的生产状况，需要定期对产品进行检测。又由于产品的数量巨大，不可能一一检测所有的钢管，因而通常采用随机抽样的办法。如果把这些钢管的内径看成总体，我们可以从中随机抽取的100件钢管进行检测，把这100件钢管的质量分布情况作为总体的质量分布情况来看待。根据规定，钢管内径的尺寸在区间25.325～25.475内为优等品，我们特别希望知道所有生产的钢管中优等品所占的比例，这时就可以用样本的分布情况估计总体的分布情况。
　　下面的数据是一次抽样中的100件钢管的内径尺寸：(幻灯示)．
　　25.39   25.36   25.34   25.42   25.45   25.38   25.39   25.42   25.47   25.35
　　25.41   25.43   25.44   25.48   25.45   25.43   25.46   25.40   25.51   25.45
　　25.40   25.39   25.41   25.36   25.38   25.31   25.56   25.43   25.40   25.38
　　25.37   25.44   25.33   25.46   25.40   25.49   25.34   25.42   25.50   25.37
　　25.35   25.32   25.45   25.40   25.27   25.43   25.54   25.39   25.45   25.43
　　25.40   25.43   25.44   25.41   25.53   25.37   25.38   25.24   25.44   25.40
　　25.36   25.42   25.39   25.46   25.38   25.35   25.31   25.34   25.40   25.36
　　25.41   25.32   25.38   25.42   25.40   25.33   25.37   25.41   25.49   25.35
　　25.47   25.34   25.30   25.39   25.36   25.46   25.29   25.40   25.37   25.33
　　25.40   25.35   25.41   25.37   25.47   25.39   25.42   25.47   25.38   25.39
　　上面的100个数据有点散乱，从中很难看出产品质量的分布情况，必须对样本数据用统计的方法加以概括和整理。下面我们列出这组样本数据的频率分布表、频率分布直方图，步骤如下：