2018-2019学年高中数学选修2-3第二章《随机变量及其分布》高效演练(打包9套)
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2018_2019学年高中数学第二章随机变量及其分布高效演练(打包9套)新人教A版选修2_3
2018_2019学年高中数学第二章随机变量及其分布2.1离散型随机变量及其分布列2.1.1离散型随机变量高效演练新人教A版选修2_320180918319.doc
2018_2019学年高中数学第二章随机变量及其分布2.1离散型随机变量及其分布列2.1.2第1课时离散型随机变量的分布列高效演练新人教A版选修2_320180918320.doc
2018_2019学年高中数学第二章随机变量及其分布2.1离散型随机变量及其分布列2.1.2第2课时两点分布与超几何分布高效演练新人教A版选修2_320180918321.doc
2018_2019学年高中数学第二章随机变量及其分布2.2二项分布及其应用2.2.1条件概率高效演练新人教A版选修2_320180918322.doc
2018_2019学年高中数学第二章随机变量及其分布2.2二项分布及其应用2.2.2事件的相互独立性高效演练新人教A版选修2_320180918323.doc
2018_2019学年高中数学第二章随机变量及其分布2.2二项分布及其应用2.2.3独立重复试验与二项分布高效演练新人教A版选修2_320180918324.doc
2018_2019学年高中数学第二章随机变量及其分布2.3离散型随机变量的均值与方差2.3.1离散型随机变量的均值高效演练新人教A版选修2_320180918325.doc
2018_2019学年高中数学第二章随机变量及其分布2.3离散型随机变量的均值与方差2.3.2离散型随机变量的方差高效演练新人教A版选修2_320180918326.doc
2018_2019学年高中数学第二章随机变量及其分布2.4正态分布高效演练新人教A版选修2_320180918327.doc
2.1.1 离散型随机变量
[A级 基础巩固]
一、选择题
1.下面给出四个随机变量:
①某高速公路上某收费站在未来1小时内经过的车辆数X;
②一个沿直线y=x进行随机运动的质点,它在该直线上的位置Y;
③某网站未来1小时内的点击量;
④一天内的温度η.
其中是离散型随机变量的为( )
A.①② B.③④ C.①③ D.②④
解析:①是,因为1小时内经过该收费站的车辆可一一列出.②不是,质点在直线y=x上运动时的位置无法一一列出.③是,1小时内网站的访问次数可一一列出;④不是,1天内的温度η是该天最低温度和最高温度这一范围内的任意实数,无法一一列出.
答案:C
2.一个袋子中有质量相等的红、黄、绿、白四种小球各若干个,一次倒出三个小球,下列变量是离散型随机变量的是( )
A.小球滚出的最大距离
B.倒出小球所需的时间
C.倒出的三个小球的质量之和
D.倒出的三个小球的颜色的种数
解析:A.小球滚出的最大距离不是一个离散型随机变量,因为不能明确滚动的范围;B.倒出小球所需的时间不是一个离散型随机变量,因为不能明确所需时间的范围;C.三个小球的质量之和是一个定值,不是随机变量,就更不是离散型随机变量了;D.颜色的种数是一个离散型随机变量.
答案:D
3.一串钥匙有6把,只有一把能打开锁,依次试验,打不开的扔掉,直到找到能开锁的钥匙为止,则试验次数X的最大可能取值为( )
A.6 B.5 C.4 D.2
解析:由于是逐次试验,可能前5次都打不开锁,那么剩余钥匙一定能打开锁,故选B.
答案:B
4.某人进行射击,共有5发子弹,击中目标或子弹打完就停止射击,射击次数为ξ,则“ξ=5”表示的试验结果是( )
A.第5次击中目标 B.第5次未击中目标
C.前4次未击中目标 D.第4次击中目标
解析:击中目标或子弹打完就停止射击,射击次数为ξ=5,则说明前4次均未击中目标.
答案:C
5.袋中装有大小和颜色均相同的5个乒乓球,分别标有数字1,2,3,4,5,现从中任意抽取2个,设两个球上的数字之积为X,则X所有可能值的个数是( )
A.6 B.7 C.10 D.25
解析:X的所有可能值为1×2,1×3,1×4,1×5,2×3,2×4,2×5,3×4,3×5,4×5,共计10个.
答案:C
二、填空题
2.2.2 事件的相互独立性
A级 基础巩固
一、选择题
1.有以下三个问题:
①掷一枚骰子一次,事件M:“出现的点数为奇数”,事件N:“出现的点数为偶数”;
②袋中有3白、2黑共5个大小相同的小球,依次不放回地摸两球,事件M:“第1次摸到白球”,事件N:“第2次摸到白球”;
③分别抛掷2枚相同的硬币,事件M:“第1枚为正面”,事件N:“两枚结果相同”.
这三个问题中,M,N是相互独立事件的有( )
A.3个 B.2个 C.1个 D.0个
解析:①中,M,N是互斥事件;②中,P(M)=35,P(N)=12,即事件M的结果对事件N的结果有影响,所以M,N不是相互独立事件;③中,P(M)=12,P(N)=12,P(MN)=14,P(MN)=P(M)•P(N),因此M,N是相互独立事件.
答案:C
2.一件产品要经过2道独立的加工程序,第一道工序的次品率为a,第二道工序的次品率为b,则产品的正品率为( )
A.1-a-b B.1-ab
C.(1-a)(1-b) D.1-(1-a)(1-b)
解析:设A表示“第一道工序的产品为正品”,B表示“第二道工序的产品为正品”,则P(AB)=P(A)P(B)=(1-a)(1-b).
答案:C
3.同时转动如图所示的两个转盘,记转盘甲得到的数为x,转盘乙得到的数为y(若指针停在边界上则重新转),x,y构成数对(x,y),则所有数对(x,y)中满足xy=4的概率为( )
2.4 正态分布
A级 基础巩固
一、选择题
1.设随机变量X~N(1,22),则D12X=( )
A.4 B.2 C.12 D.1
解析:因为X~N(1,22),所以D(X)=4.
所以D12X=14D(X)=1.
答案:D
2.已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),且P(ξ<4)=0.8,则P(0<ξ<2)=( )
A.0.6 B.0.4 C.0.3 D.0.2
解析:由P(ξ<4)=0.8,知P(ξ>4)=P(ξ<0)=0.2,故P(0<ξ<2)=0.3,故选C.
答案:C
3.已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N(0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为( )
[附:若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ<ξ<μ+σ)=68.26%,P(μ-2σ<ξ<μ+2σ)=95.44%]
A.4.56% B.13.59%
C.27.18% D.31.74%
解析:由正态分布的概率公式知P(-3<ξ<3)=0.682 6,P(-6<ξ<6)=0.954 4,故P(3<ξ<6)=P(-6<ξ<6)-P(-3<ξ<3)2=0.954 4-0.682 62=0.135 9=13.59%.
答案:B
4.若随机变量X~N(1,4),P(X≤0)=m,则P(0<X<2)=( )
A.1-2m2 B.1-m2 C.1-2m D.1-m
解析:由对称性:P(X≥2)=P(X≤0)=m,P(0<X<2)=1-P(X≤0)-P(X≥2)=
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