2018_2019版高中数学第二章随机变量及其分布学案（打包11套）新人教A版选修2_3
2018_2019版高中数学第二章随机变量及其分布2.1离散型随机变量及其分布列2.1.1离散型随机变量学案新人教A版选修2_3201810223100.doc
2018_2019版高中数学第二章随机变量及其分布2.1离散型随机变量及其分布列2.1.2离散型随机变量的分布列二学案新人教A版选修2_3201810223102.doc
2018_2019版高中数学第二章随机变量及其分布2.1离散型随机变量及其分布列2.1.2离散型随机变量的分布列一学案新人教A版选修2_3201810223104.doc
2018_2019版高中数学第二章随机变量及其分布2.2二项分布及其应用2.2.1条件概率学案新人教A版选修2_3201810223106.doc
2018_2019版高中数学第二章随机变量及其分布2.2二项分布及其应用2.2.2事件的相互独立性学案新人教A版选修2_3201810223108.doc
2018_2019版高中数学第二章随机变量及其分布2.2二项分布及其应用2.2.3独立重复试验与二项分布学案新人教A版选修2_3201810223110.doc
2018_2019版高中数学第二章随机变量及其分布2.3离散型随机变量的均值与方差2.3.1离散型随机变量的均值学案新人教A版选修2_3201810223112.doc
2018_2019版高中数学第二章随机变量及其分布2.3离散型随机变量的均值与方差2.3.2离散型随机变量的方差学案新人教A版选修2_3201810223114.doc
2018_2019版高中数学第二章随机变量及其分布2.4正态分布学案新人教A版选修2_3201810223116.doc
2018_2019版高中数学第二章随机变量及其分布习题课离散型随机变量的均值学案新人教A版选修2_3201810223118.doc
2018_2019版高中数学第二章随机变量及其分布章末复习学案新人教A版选修2_3201810223120.doc
　　2.1.1　离散型随机变量
　　学习目标　1.理解随机变量及离散型随机变量的含义.2.了解随机变量与函数的区别与联系．
　　知识点一　随机变量
　　思考1　抛掷一枚质地均匀的硬币，可能出现正面向上、反面向上两种结果，这种试验结果能用数字表示吗？
　　答案　可以，可用数字1和0分别表示正面向上和反面向上．
　　思考2　在一块地里种10棵树苗，成活的棵数为x，则x可取哪些数字？
　　答案　x＝0,1,2,3，…，10.
　　梳理　(1)定义
　　在随机试验中，可以确定一个对应关系，使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示，数字随着试验结果的变化而变化，像这种随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量．
　　(2)随机变量常用字母X，Y，ξ，η，…表示．
　　知识点二　随机变量与函数的关系
　　相同点 随机变量和函数都是一种一一对应关系
　　区别 随机变量是随机试验的结果到实数的一一对应，函数是实数到实数的一一对应
　　联系 随机试验结果的范围相当于函数的定义域，随机变量的取值范围相当于函数的值域
　　知识点三　离散型随机变量
　　1．定义：所有取值可以一一列出的随机变量称为离散型随机变量．
　　2．特征：
　　(1)可用数字表示．
　　(2)试验之前可以判断其出现的所有值．
　　(3)在试验之前不能确定取何值．
　　(4)试验结果能一一列出．
　　1．离散型随机变量的取值是任意的实数．(　×　)
　　2．随机变量的取值可以是有限个，也可以是无限个．(　√　)
　　3．离散型随机变量是指某一区间内的任意值．(　×　)
　　类型一　随机变量的概念
　　例1　下列变量中，哪些是随机变量，哪些不是随机变量？并说明理由．
　　(1)某机场一年中每天运送乘客的数量；
　　(2)某单位办公室一天中接到电话的次数；
　　(3)明年5月1日到10月1日期间所查酒驾的人数；
　　(4)明年某天济南—青岛的某次列车到达青岛站的时间．
　　考点　随机变量及离散型随机变量的概念
　　题点　随机变量的概念
　　解　(1)某机场一年中每天运送乘客的数量可能为0,1,2,3，…，是随机变化的，因此是随机变量．
　　(2)某单位办公室一天中接到电话的次数可能为0,1,2,3，…，是随机变化的，因此是随机变量．
　　(3)明年5月1日到10月1日期间，所查酒驾的人数可能为0,1,2,3，…，是随机变化的，因此是随机变量．
　　(4)济南—青岛的某次列车到达青岛站的时间每次都是随机的，可能提前，可能准时，也可能晚点，故是随机变量．
　　反思与感悟　随机变量的辨析方法
　　(1)随机试验的结果具有可变性，即每次试验对应的结果不尽相同．
　　(2)随机试验的结果的不确定性，即每次试验总是恰好出现这些结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果．
　　如果一个随机试验的结果对应的变量具有以上两点，则该变量即为随机变量．
　　跟踪训练1　掷均匀硬币一次，随机变量为(　　)
　　A．掷硬币的次数
　　B．出现正面向上的次数
　　C．出现正面向上的次数或反面向上的次数
　　2.2.2　事件的相互独立性
　　学习目标　1.在具体情境中，了解两个事件相互独立的概念.2.能利用相互独立事件同时发生的概率公式解决一些简单的实际问题．
　　知识点一　相互独立的概念
　　甲箱里装有3个白球、2个黑球，乙箱里装有2个白球，2个黑球．从这两个箱子里分别摸出1个球，记事件A为“从甲箱里摸出白球”，事件B为“从乙箱里摸出白球”．
　　思考1　事件A发生会影响事件B发生的概率吗？
　　答案　不影响．
　　思考2　P(A)，P(B)，P(AB)的值为多少？
　　答案　P(A)＝
　　第二章 随机变量及其分布
　　章末复习
　　学习目标　1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念.2.理解离散型随机变量及分布列，并掌握两个特殊的分布列——二项分布和超几何分布.3.理解离散型随机变量的均值、方差的概念，并能应用其解决一些简单的实际问题.4.了解正态分布曲线特点及曲线所表示的意义．
　　1．离散型随机变量的分布列
　　(1)如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量；所有取值可以一一列出的随机变量，称为离散型随机变量．
　　(2)若离散型随机变量X可能取的不同值为x1，x2，…，xi，…，xn，X取每一个值xi(i＝1,2，…，n)的概率P(X＝xi)＝pi，则称表
　　X x1 x2 … xi … xn
　　P p1 p2 … pi … pn
　　为离散型随机变量X的概率分布列，简称为X的分布列，具有性质：
　　①pi  ≥  0，i＝1,2，…，n；
　　②