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　　3．2独立性检验的基本思想及其初步应用
　　【学习目标】
　　1 .解独立检验思想
　　2.针对具体问题，能根据独立性检验作出正确的判断。
　　重难点：
　　理解独立性检验的思想及实施步骤
　　【问题导学】
　　1、2×2列联表
　　（1）分类变量的定义
　　变量的不同“值”表示个体所属的不同类别 ，像这样的变量称作分类变量.
　　（2）2×2列联表的定义
　　假设两个分类变量X和Y，它们的可能取值
　　分别为{x1，x2} 和 {y1，y2}，其样本频数列联表（也称为2×2列联表）为：
　　2．K2统计量
　　为了使不同样本容量的数据有统一的评判
　　标准，我们构造一个随机变量K2= ，
　　其中n= 为样本容量．
　　3．独立性检验的定义及判断方法
　　(1)独立性检验的定义
　　利用随机变量K2来判断两个分类变量有关系的方
　　法，称为两个分类变量的独立性检验．
　　(2)判断“两个分类变量有关系”的方法
　　有列联表法、等高条形图法及K2公式的计
　　算．
　　【合作探究】
　　探究一：独立性检验
　　1．利用随机变量
　　（其中=a+b+c+d为样本容量）来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的独立性检验．
　　2．可以利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度．具体做法是：
　　根据观测数据计算出
　　给出的检测随 机变量K2的值K，其值越大，说明“X 与
　　Y有关系“成立的可能性越大.