约37100字。

　　知识点 新课程标准的要求
　　层次要求 领域目标要求
　　离散型随机
　　变量及其分
　　布列 1.在对具体问题的分析中,理解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念,认识分布列对于刻画随机现象的重要性
　　2.通过实例(如彩票中奖),理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用 　　通过对某些离散型随机变量分布列及其均值、方差等内容的学习,初步学会利用离散型随机变量思想描述和分析随机现象的方法,并能运用所学知识解决一些简单的实际问题,进一步体会概率模型的作用及运用概率思考问题的特点,初步形成用随机观念观察、分析问题的意识;了解如何从定量的角度来刻画与反映离散型随机变量,这是从定性到定量的一次提升,有助于思维的发展
　　二项分布
　　及其应用 1.在具体情境中,了解条件概率和两个事件相互独立的概念
　　2.理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题
　　离散型随机
　　变量的均值
　　与方差 1.通过实例,理解取有限值的离散型随机变量的均值、方差的概念
　　2.能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些简单的实际问题
　　正态分布 通过实际问题,借助实际问题的直方图,认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义
　　1.本章内容是在学习随机变量的概率、古典概型、互斥事件、对立事件的概率以及排列组合知识的基础上进一步学习概率知识的,学习之前先引导学生复习概率的有关知识,以备后面的应用.
　　2.学习离散型随机变量的概率要结合函数知识理解随机变量的分布列,应用好分布列中所有概率之和为1这一性质,检验所求的概率是否正确.
　　3.让学生在掌握随机变量的分布列的基础上掌握两点分布、二项分布和超几何分布等一些特殊的分布列,并能根据分布列求出随机变量的均值和方差,让学生理解均值与方差的作用.求解随机变量的均值与方差是概率的核心问题.
　　4.学习正态分布的作用主要是让学生了解正态分布在现实生活中的应用.
　　第1课时　离散型随机变量及其分布列
　　1.理解随机变量的意义,学会区分离散型与非离散型随机变量,并能举出离散型随机变量的例子.
　　2.理解随机变量所表示试验结果的含义,并恰当地定义随机变量.
　　3.发展学生的抽象、概括能力,提高实践解决问题的能力,引导学生合作探讨,体验成功,提高学习数学的兴趣.
　　重点:离散型随机变量的分布列的意义及基本性质.
　　难点:求简单的离散型随机变量的分布列.
　　在奥运射击运动中,运动员射击一次,可能出现命中0环,命中1环,…,命中10环等结果,若用变量X来表示他一次射击所命中的环数,则变量X取值情况如何?(变量X的结果可由0,1,…,10这11个数表示)
　　问题1:任何随机试验的所有结果都可以用数字表示吗?什么是随机变量?随机变量可用什么来表示?
　　如果将实验结果与实数建立了　对应关系　,那么随机试验的结果就可以用　数字　表示.由于这个数字随着随机试验结果的不同而取不同的值,因此是个变量.我们将上述变量称之为　随机变量　, 在随机试验中,我们确定了一个对应关系,使得每一个试验结果都用一个确定的数字来表示.在这个对应关系下,数字随着试验结果的变化而变化.随机变量常用字母X、Y、ξ、η等来表示.
　　问题2:什么叫离散型随机变量?
　　如果对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出, 这样的随机变量叫作离散型随机变量.
　　问题3:什么是离散型随机变量的分布列?
　　设随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,则表
　　X x1 x2 … xi … xn
　　P p1 p2 … pi … pn
　　称为离散型随机变量X的　概率　分布列,简称为X的分布列.
　　问题4:离散型随机变量的分布列具有什么性质?
　　离散型随机变量的分布列具有下列两个性质:①　0　≤pi≤　1　,i=1,2,…,n;②p1+p2+…+pi+…+pn=　1　.
　　对离散型随机变量的两点认识
　　(1)判断依据:随机变量的取值能一一列出,这是判定随机变量是否为离散型随机变量的关键.
　　(2)取值特点:离散型随机变量的取值可以是有限个,如取值为1,2,…,n;也可以是无限个,如取值为1,2,…,n,….
　　1.①某寻呼台一小时内收到的寻呼次数X;②长江上某水文站观察到一天中的水位X;③某超市一天中的顾客量X.其中X是离散型随机变量的是(　　).
　　A.①②　　　B.①③　　　C.②③　　　D.①②③
　　【解析】由离散型随机变量的概念可知①③是;②中的X可能取到的值不能一一列举出来.
　　【答案】B
　　2.下列表中可以作为离散型随机变量的分布列是(　　).
　　A.
　　ξ 1 0 1
　　P
　　B.
　　ξ 0 1 2
　　P -
　　C.
　　ξ 0 1 2
　　P
　　D.
　　ξ -1 0 1
　　P