此资源为用户分享，在本站免费下载，只限于您用于个人教学研究。

《独立性检验的基本思想及其初步应用》ppt（共19张PPT）+教学设计2份+表格1份（4份打包）
　　佟俊姬0920.ppt
　　等高条形图.xls
　　教学设计.doc
　　佟俊姬0920教学设计.ppt
　　课例 ：独立性检验的基本思想及初步应用
　　教材选择：人教A版选修2—3第三章第二节
　　作课：佟俊姬   商丘市第一高级中学
　　评析：王素珍   商丘市教育局教研室
　　教学设计
　　一、内容和内容解析
　　1．内容
　　独立性检验的基本思想及初步应用
　　2．内容解析
　　本节课分为3个课时，这是第一课时的新授课．是学生已经经历了通过形、数这两方面研究一组变量的概率分布后，继续用形、数这两方面来研究两组变量之间是否有关系，以及它们之间有关系的可信度．
　　先由“吸烟有害健康”的视频引入，在对学生进行健康教育的同时，创设了问题情景，引出了要研究的问题——吸烟与患肺癌两个分类变量是否有关系；然后分析列联表和等高条形图得到直观判断：吸烟与患肺癌有关系，接着通过科学的数据计算给出了吸烟与患肺癌有关系及其可信度，这种从直观感知到科学论证的过程符合数学上研究问题的一般方法；最后根据具体问题归纳、类比得到“判断两个分类变量有关系”的理论依据和实施方法，体现了从特殊到一般的数学思想．
　　独立性检验是在学生学习了小概率事件，事件的独立性等概率知识的基础上，用以检验两个分类变量是否有关系的一种统计学方法，本节课的重点是独立性检验的统计学原理．
　　二、目标和目标解析
　　1．目标
　　（1）了解 列联表的含义；
　　（2）理解独立性检验的基本思想；
　　（3）会用 的值对两个分类变量是否有关系作出判断．
　　2．目标解析
　　（1）通过实际问题设问并让学生思考两个分类变量频数的表示方法，然后直接给出列联表，并对表格数据进行解释．
　　（2）通过图形分析，简单的数据计算得到吸烟与患肺癌有关系的直观判断，
　　又因统计数据的随机性提出质疑，为了解决这个疑问，先假设吸烟与患肺癌没有关系成立，以事件的独立性为理论基础，构造了一个随机变量 ，若在假设成立的条件下，有小概率事件发生，就可以否定假设，认为吸烟与患肺癌有关系．这类似于数学证明方法中的反证法．
　　（3）由表格中的观测数据计算 的观测值 ，利用该值建立一个判断两个分类变量是否成立的规则：确定一个临界值 ，当 时就认为两个分类变量有关系；当 时，就认为两个分类变量之间没关系．
　　三、教学问题诊断分析
　　独立性检验作为检验两个分类变量是否有关系的统计学方法，是全新的知识，所以学生会有以下困惑：
　　（1）对假设 ：吸烟与患肺癌没有关系的作用提出质疑；
　　（2）随机变量 的构建基础；
　　（3）如何利用 的观测值以及 的概率分布表对两个分类变量之间是否有关系和可信度作出判断．
　　四、教学条件支持
　　根据本节课的特点，为了使学生快速进入问题情境，使用吸烟影响健康的视频引入新课，为了使学生更加直观的感知吸烟与患肺癌有关系，用excel表格现场作等高条形图．
　　五、教学过程分析
　　（一）创设情境
　　多媒体课件展示吸烟有害健康的视频.
　　设计意图：以视频进行情景引入，不仅调动了学生的积极性，同时又紧扣主题，为本节课的学习进行了方法上的准备.
　　（二）案例探究
　　1.展示案例，列出变量频数值．
　　设计意图：引入列联表以及列联表的概念，并通过列联