约1990字。

　　统计复习课
　　【教学目标】
　　通过复习三种随机抽样、频率分布表和频率分布直方图及频率分布折线图、茎叶图、平均数、众数、中位数、方差、标准差、变量间相关关系等知识点，深入理解统计整章内容。再通过相应的练习，进一步熟悉知识点间的联系与区别及使用条件，使学生体会实际问题与统计问题的联系，感受数学知识的形成过程，进一步理解数学的本质，提高解决问题的能力。
　　【教学重点】三种随机抽样、频率分布表和频率分布直方图、茎叶图、平均数、众数、中位数、方差、标准差、变量间相关关系
　　【教学难点】三种随机抽样
　　【教学过程】
　　知识框架：
　　知识点：1
　　总体：在统计中，所有考察对象的全体。
　　个体：总体中的每一个考察对象。
　　样本：从总体中抽取的一部分个体叫做这个总体的一个样本。
　　样本容量：样本中个体的数目。
　　知识点：2
　　类 别 共同点 各自特点 联  系 适 用
　　范 围
　　简 单
　　随 机
　　抽 样
　　（1）抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等
　　（2）每次抽出个体后不再将它放回，即不放回抽样 从总体中逐个抽取  总体个数较少
　　将总体均分成几部      分，按预先制定的规则在各部分抽取 在起始部分
　　样时采用简
　　随机抽样 总体个数较多
　　系 统
　　抽 样    
　　将总体分成几层，
　　分层进行抽取 分层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样 总体由差异明显的几部分组成
　　分 层
　　抽 样    
　　知识点：3
　　样本分布估计总体分布：
　　（1）频率分布表  （2）直方图   （3）折线图（4）茎叶图
　　样本特征数估计总体特征数
　　(1) 平均数（２）中位数(3)众数 (4)标准差或方差
　　四种数字特征的优缺点
　　众数体现了样本数据的最大集中点，但它对其它数据信息的忽视使得无法客观地反映总体特征。
　　中位数是样本数据所占频率的等分线，它不受少数几个极端值的影响，这在某些情况下是优点，但它对极端值的不敏感有时也会成为缺点。