2011届高三数学查漏补缺专题训练试题(共26个专题)
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2011届高三数学查漏补缺专题训练:变量间的相关关系.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:不等式.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:独立性.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:独立性检验的基本思想及其初步运用.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:二项分布及其他分布.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:复数代数形式的四则运算.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:复数的几何意义.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:概率的应用.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:古典概型.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:合情推理与演绎推理.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:互斥事件及其发生的概率.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:回归分析的基本思想及其初步应用.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:几何概型.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:几何证明.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:矩阵与变换.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:离散型随机变量的均值与方差.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:离散型随机变量及其分布列.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:数系的扩充和复数的概念.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:数学思想方法(1).doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:数学思想方法(2).doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:随机抽样.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:随机事件的概率.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:用样本估计总体.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:正态分布.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:直接证明与间接证明.doc
2011届高三数学查漏补缺专题训练:坐标系与参数方程.doc
用样本估计总体
一、选择题
1. 对于两个变量之间的相关系数,下列说法中正确的是( )
A. 越大,相关程度越大
B. , 越大,相关程度越小, 越小,相关程度越大
C. 且 越接近于 ,相关程度越大; 越接近于 ,相关程度越小
D.以上说法都不对
2. r是相关系数,则结论正确的个数为
①r∈[-1,-0.75]时,两变量负相关很强
②r∈[0.75,1]时,两变量正相关很强
③r∈(-0.75,-0.3]或[0.3,0.75)时,两变量相关性一般
④r=0.1时,两变量相关很弱
A.1 B.2 C.3 D.4
3. 回归方程 =1.5x-15,则
A. =1.5 -15 B.15是回归系数a
C.1.5是回归系数a D.x=10时,y=0
4. 下面哪些变量是相关关系
A.出租车费与行驶的里程 B.房屋面积与房屋价格
C.身高与体重 D.铁的大小与质量
5. 有关线性回归的说法,不正确的是
A.相关关系的两个变量不是因果关系
B.散点图能直观地反映数据的相关程度
C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系
D.任一组数据都有回归方程
6. 为了研究性格和血型的关系,抽查80人实验,血型和性格情况如下:O型或A型者是内向型的有18人,外向型的有22人,B型或AB型是内向型的有12人,是外向型的有28人,则有多大的把握认为性格与血型有关系
A.99.9℅ B.99℅ C.没有充分的证据显示有关 D.1℅
参考数据:
P(K2≥k0) 0.5 0.10 0.010 0.001
k0 0.455 2.706 6.635 10.828
7. 对变量x, y 有观测数据( , )(i=1,2,…,10),得散点图1;对变量u ,v 有观测数据( , )(i=1,2,…,10),得散点图2. 由这两个散点图可以判断。
(A)变量x 与y 正相关,u 与v 正相关 (B)变量x 与y 正相关,u 与v 负相关
(C)变量x 与y 负相关,u 与v 正相关 (D)变量x 与y 负相关,u 与v 负相关
二、填空题
8. 相关关系与函数关系的区别是 .
9. 已知回归方程 =4.4x+838.19,则可估计x与y的增长速度之比约为________.
10. 线性回归方程 =bx+a过定点________.
三、解答题
11. 下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:
气温/℃ 26 18 13 10 4 -1
杯数 20 24 34 38 50 64
(1)将上表中的数据制成散点图.
(2)你能从散点图中发现温度与饮料杯数近似成什么关系吗?
(3)如果近似成线性关系的话,请求出回归直线方程来近似地表示这种线性关系.
(4)如果某天的气温是-5℃时,预测这天小卖部卖出热茶的杯数.
12. 某市近10年的煤气消耗量与使用煤气户数的历史资料如下:
年 份 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002
x用户(万
户) 1 1.2 1.6 1.8 2 2.5 3.2 4 4.2 4.5
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