《回归分析的基本思想及其初步应用》同步练习卷(共2份)

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《3-1 回归分析的基本思想及其初步应用》同步练习(2份)
[中学联盟]河南省周口市第三高级中学新课标人教A版选修2-3《3-1 回归分析的基本思想及其初步应用》同步练习1.DOC
[中学联盟]河南省周口市第三高级中学新课标人教A版选修2-3《3-1 回归分析的基本思想及其初步应用》同步练习2.doc
~$学联盟]河南省周口市第三高级中学新课标人教A版选修2-3《3-1 回归分析的基本思想及其初步应用》同步练习1.DOC
  第三章 统计案例
  §3.1 回归分析的基本思想及其初步应用(一)
  一、基础过关
  1.在下列各量之间,存在相关关系的是 (  )
  ①正方体的体积与棱长之间的关系;
  ②一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系;
  ③人的身高与年龄之间的关系;
  ④家庭的支出与收入之间的关系;
  ⑤某户家庭用电量与电价之间的关系.
  A.②③  B.③④ C.④⑤ D.②③④
  2.设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为y^ =0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是 (  )
  A.y与x具有正的线性相关关系
  B.回归直线过样本点的中心(x,y)
  C.若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
  D.若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
  3.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
  广告费用x(万元) 4 2 3 5
  销售额y(万元) 49 26 39 54
  根据上表可得回归方程y^ =b^ x+a^ 中的b^ 为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为 (  )
  A.63.6万元  B.65.5万元
  C.67.7万元 D.72.0万元
  4.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量做回归分析,分别得到散点图与残差平方和∑ni=1 (yi-y^ i)2如下表
  甲 乙 丙 丁
  散点图
  残差平方和 115 106 124 103
  §3.1 回归分析的基本思想及其初步应用(二)
  一、基础过关
  1.下列说法正确的是 (  )
  ①线性回归方程适用于一切样本和总体;
  ②线性回归方程一般都有时间性;
  ③样本的取值范围会影响线性回归方程的适用范围;
  ④根据线性回归方程得到的预测值是预测变量的精确值.
  A.①③④  B.②③ C.①②  D.③④
  2.在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直线y=12x+1上,则这组样本数据的样本相关系数为 (  )
  A.-1  B.0 C.12  D.1
  3.某学校开展研究性学习活动,某同学获得一组实验数据如下表:
  x 1.99 3 4 5.1 6.12
  y 1.5 4.04 7.5 12 18.01
  对于表中数据,现给出下列拟合曲线,其中拟合程度最好的是 (  )
  A.y=2x-2  B.y=(12)x
  C.y=log2x  D.y=12(x2-1)
  4.某地财政收入x与支出y满足回归方程y=bx+a+e(单位:亿元),其中b=0.8,a=2,|e|<0.5,如果今年该地区财政收入10亿元,年支出预计不会超过 (  )
  A.10亿  B.9亿
  C.10.5亿  D.9.5亿
  5.有下列说法:
  ①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;
  ②相关指数R2来刻画回归的效果,R2值越大,说明模型的拟合效果越好;
  ③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的
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