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　　3.1回归分析的基本思想及其初步应用
　　（第三课时 残差分析）     
　　一、内容和内容解析
　　本课时的主要内容是残差和残差分析。残差是观测值减去预测值的差，利用它来研究随机误差e；残差分析是回归诊断的一种方法，最简单的残差分析是通过观察残差图，以发现观测数据中可能出现的错误以及所选用的回归模型是否恰当。
　　《3.1回归分析的基本思想及其初步应用》共安排4个课时，前两个课时主要讲最小二乘估计的推导和函数模型与回归模型的区别，理解回归模型中随机误差e产生的原因，本节课是第三课时，主要讲残差和残差分析，后一个课时讲R2和非线性相关问题（例2）。
　　本课时的重点：如何利用残差图进行残差分析。
　　二、教学目标分析
　　1 知识与技能
　　a)了解残差的概念以及引入残差的必要性；会画残差图并进行残差分析。
　　b)培养学生的阅读能力，探究能力，利用数学语言精确地表达自己观点的能力。
　　2过程与方法
　　立足教材，但不拘泥于教材，以破案话题作为新课切入点，调控学生的学习心理，使之更容易接受教师传授的知识和技能；巧妙设计四个探究性问题，为学生营造阅读自学，自主探究，合作交流的学习情境，体现教师“导”，学生“演”的教学原则。
　　3情感、态度与价值观
　　经历知识的形成过程，感受数学的人文价值，体会统计思想在解决实际问题中的作用。
　　三．教学问题诊断分析    
　　本课时的教学难点：
　　1残差概念的理解。形成原因有二：相关关系是一种非确定性关系，它不像函数关系具有确定性；第二，“估计”的思想方法是造成学生理解困难的另一个原因；
　　突破方法：采用阅读教学法实现突破，也就是让学生通过阅读教材自己总结出残差的定义和计算方法，促使学生在自我感悟中于润物细无声处突破本堂课的教学难点。
　　2 残差点的分布规律性
　　突破方法：利用必修3中探求回归直线的图例对学生点拨。
　　四、教学支持条件分析
　　教学方法：探究教学法，阅读教学法。学习方法：自主探究法。教学手段：多媒体辅助教学。
　　教学基本流程： 课题引入阶段（播放视频，激发学习激情，自我预报，引入课题）
　　课堂探究阶段(问题引领，阅读教材，合作交流，自主探究，感悟知识历程)
　　课堂小结，布置作业（归纳梳理、锻炼能力，课件展示，画龙点晴，作业设计，深化目标）
　　五、教学过程
　　（一）感悟故事、引入课题
　　结合已学过的统计知识，你们认为这其中的道理是什么呢？人类的脚掌长度与身高之间存在着相关关系，对吗？课前咱们班的数学兴趣小组收集了咱们班部分同学的鞋码与身高的数据，并从中任意抽取了10位男同学的数据作为样本，利用Excel软件画出了以鞋码来预报男生身高的散点图以及回归直线方程，请看大屏幕。