2014-2015学年高中数学（人教版选修1-2）课件+课时训练+章末过关测试第一章（9份）
1.1回归分析的基本思想及其初步应用.doc
1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用.doc
1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用.ppt
1．1 回归分析的基本思想及其初步应用.ppt
表格.doc
残差表链接.doc
第一章 统 计 案 例.doc
章 末 检 测.doc
章末总结.doc
1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用
►达标训练
1．在研究两个分类变量之间是否有关时，可以粗略地判断两个分类变量是否有关的是( )
A．散点图 B．等高条形图
C．2×2列联表 D．以上均不对
答案：B
2．在等高条形图形图中，下列哪两个比值相差越大，要推断的论述成立的可能性就越大( )
A.aa＋b与dc＋d B.ca＋b与ac＋d
C.aa＋b与cc＋d D.aa＋b与cb＋c
答案：C
3．对分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k，说法正确的是( )
A．k越大，“ X与Y有关系”可信程度越小
B．k越小，“ X与Y有关系”可信程度越小
C．k越接近于0，“X与Y无关”程度越小
D．k越大，“X与Y无关”程度越大
答案：B
数学•选修1－2(人教A版)
1．1 回归分析的基本思想及其初步应用
►达标训练
1．下列结论正确的是( )
①函数关系是一种确定性关系；②相关关系是一种非确定性关系；③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．
A．①② B．①②③
C．①②④ D．①②③④
解析：根据函数关系、相关关系、回归关系的概念可知选C.
答案：C
2．在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( )
A．总偏差平方和 B．残差平方和
C．回归平方和 D．相关指数R2
答案：B
3．下表是某工厂6～9月份用电量(单位：万度)的一组数据：
月份x 6 7 8 9
用电量y 6 5 3 2
由散点图可知，用电量y与月份x间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是y^＝－1.4x＋a，则a等于( )
A．10.5 B．5.25
C．5.2 D．14.5
章末过关检测卷(一)
第一章 统 计 案 例
(测试时间：120分钟 评价分值：150分)
一、选择题(本大题共10小题，每小题5分，共50分；在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的)
1．炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间有( )
A．确定性关系 B．相关关系 C．函数关系 D．无任何关系
答案：B
2．下列说法正确的有( )
①回归方程适用于一切样本和总体；②回归方程一般都有时间性；③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围；④回归方程得到的预报值是预报变量的精确值
A．①② B．②③ C．③④ D．①③
答案：B
3．设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(xi，yi)(i＝1,2，…，n)，用最小二乘法建立的回归方程为y^＝0.85 x－85.71，则下列结论中不正确的是( )
A．y与x具有正的线性相关关系
B．回归直线过样本点的中心(x，y)
C．若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg
D．若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg
数学•选修1－2(人教A版)
章 末 检 测
(测试时间：120分钟 评价分值：150分)
一、选择题(本大题共10小题，每小题5分，共50分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的)
1．对于自变量x和因变量y，当x取值时，y的取值带有一定的随机性，x，y间这种非确定性关系叫( )
A．函数关系 B．线性关系
C．相关关系 D．回归分析
答案：C
2．已知相关指数R2＝0.83，则随机误差对总效应贡献了( )
A．17% B．83%
C．27% D．38%
答案：A
3．对于给定的两个变量的统计数据，下列说法正确的是( )
A．都可以分析出两个变量的关系
B．都可以用一条直线近似地表示两者的关系
C．都可以作出散点图
D．都可以用确定的表达式表示两者的关系
答案：C
4．在等高条形图中，两个比值________相差越大，要推断的论
数学•选修1－2(人教A版)
对所抽取的样本数据进行分析，分析两个变量之间的关系——线性关系或非线性关系，并由一个变量的变化去推测另一个变量的变化，这就是对样本进行回归分析．
某商场经营一批进价是30元/台的小商品，在市场试验中发现，此商品的销售单价x(x取整数)元与日销售量y台之间有如下对应数据：
单位x/元 35 40 45 50
日销售量y/台 56 41 28 11
(1)画出散点图并说明y与x是否具有线性相关关系？如果有，求出线性回归方程；(方程的斜率保留一个有效数字)
(2)设经营此商品的日销售利润为P元，根据(1)写出P关于x的函数关系式，并预测当销售单价x为多少元时，才能获得最大日销售利润？
分析：作出散点图，根据散点图观察是否具有线性相关关系．
解析：(1)散点图如图所示：
从图中可以看出这些点大致分布在一条直线附近，因此两个变量具
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