高中数学第二章概率（教案学案素材）（打包28套）新人教B版选修2_3
高中数学第二章概率2.1离散型随机变量及其分布列课前导引素材新人教B版选修2_320171017343.doc
高中数学第二章概率2.1离散型随机变量及其分布列课堂导学案新人教B版选修2_320171017443.doc
高中数学第二章概率2.1离散型随机变量及其分布列课堂探究教案新人教B版选修2_320171017444.doc
高中数学第二章概率2.1离散型随机变量及其分布列预习导学案新人教B版选修2_320171017445.doc
高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.1_2.2.2条件概率与事件的独立性课前导引素材新人教B版选修2_320171017344.doc
高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.1_2.2.2条件概率与事件的独立性课堂导学案新人教B版选修2_320171017448.doc
高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.1条件概率课堂探究教案新人教B版选修2_320171017446.doc
高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.1条件概率预习导学案新人教B版选修2_320171017447.doc
高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.2事件的独立性课堂探究教案新人教B版选修2_320171017449.doc
高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.2事件的独立性预习导学案新人教B版选修2_320171017450.doc
高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.3独立重复试验与二项分布课前导引素材新人教B版选修2_320171017345.doc
高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.3独立重复试验与二项分布课堂导学案新人教B版选修2_320171017451.doc
高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.3独立重复试验与二项分布课堂探究教案新人教B版选修2_320171017452.doc
高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.3独立重复试验与二项分布预习导学案新人教B版选修2_320171017453.doc
高中数学第二章概率2.3随机变量的数字特征2.3.1离散型随机变量的数学期望课前导引素材新人教B版选修2_320171017346.doc
高中数学第二章概率2.3随机变量的数字特征2.3.1离散型随机变量的数学期望课堂导学案新人教B版选修2_320171017454.doc
高中数学第二章概率2.3随机变量的数字特征2.3.1离散型随机变量的数学期望课堂探究教案新人教B版选修2_320171017455.doc
高中数学第二章概率2.3随机变量的数字特征2.3.1离散型随机变量的数学期望预习导学案新人教B版选修2_320171017456.doc
高中数学第二章概率2.3随机变量的数字特征2.3.2离散型随机变量的方差课前导引素材新人教B版选修2_320171017347.doc
高中数学第二章概率2.3随机变量的数字特征2.3.2离散型随机变量的方差课堂导学案新人教B版选修2_320171017457.doc
高中数学第二章概率2.3随机变量的数字特征2.3.2离散型随机变量的方差课堂探究教案新人教B版选修2_320171017458.doc
高中数学第二章概率2.3随机变量的数字特征2.3.2离散型随机变量的方差预习导学案新人教B版选修2_320171017459.doc
高中数学第二章概率2.4正态分布课前导引素材新人教B版选修2_320171017348.doc
高中数学第二章概率2.4正态分布课堂导学案新人教B版选修2_320171017460.doc
高中数学第二章概率2.4正态分布课堂探究教案新人教B版选修2_320171017461.doc
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高中数学第二章概率本章概览素材新人教B版选修2_320171017349.doc
高中数学第二章概率本章整合素材新人教B版选修2_320171017350.doc
　　2.1  离散型随机变量及其分布列
　　课前导引
　　问题导入
　　掷一颗骰子，所掷出的点数为随机变量X：
　　（1）求X的分布列；
　　（2）求“点数大于4”的概率；
　　（3）求“点数不超过5”的概率.
　　思路分析：（1）X的分布列为
　　X 1 2 3 4 5 6
　　P
　　（2）P（X＞4）=P(X=5)+p(X=6)
　　= + = .
　　(3)P(X≤5)=P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)
　　=5× = .
　　上述问题即是我们本节所要研究的随机变量及其概率与分布问题.
　　知识预览
　　1.离散型随机变量的分布列
　　（1）如果随机试验的结果可以用一个___________来表示那么这样的___________叫做随机变量；按一定次序一一列出，这样的随机___________叫做离散型随机___________.
　　（2）设离散型随机变量ξ可能取的值为x1、x2,…,xi, …,ξ取每一个值xi(i=1,2, …,n, …)的概率P（ξ=xi）=Pi则称表
　　Ξ x1 x2 … xi …
　　P p1 p2 … pi …
　　为随机变量ξ的概率分布，具有性质：①pi___________i=1,2, …,n…;②p1+p2+…=___________.
　　离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率___________.
　　答案：（1）变量  变量  变量  变量  （2）≥0  1  之和
　　2.如果随机变量X的分布列为
　　X 1 0
　　P p q
　　其中0＜p＜1,q=1-p，则称离散型随机变量X服从参数为p的___________.
　　答案：两点分布
　　2.2.2 事件的独立性
　　预习导航
　　课程目标 学习脉络
　　1.了解两个事件相互独立的概念，掌握相互独立事件的概率公式，并能利用公式解决简单问题．
　　2．通过相互独立事件及其概率的计算，体会相互独立事件的概率在实际生活中的应用.
　　一、两个事件相互独立
　　思考1 若两个事件相互独立是否就说明这两个事件间没有任何关系？
　　提示：两个事件A，B相互独立是指事件A是否发生与事件B是否发生没有关系，并不是说事件A，B间没有关系．相反，若事件A，B相互独立，则常有事件AB≠ ，即事件A，B不互斥．
　　思考2 相互独立事件与互斥事件有什么区别？
　　提示：相互独立事件与互斥事件的区别如下表：
　　相互独立事件 互斥事件
　　条件不同 相互独立的两个事件是在两次试验中得到的 互斥的两个事件是一次试验中的两个事件
　　判断方法 一个事件的发生与否对另一个事件发生的概率没有影响 两个事件不可能同时发生，即AB＝
　　概率公式 A与B相互独立等价于P(AB)＝P(A)•P(B) 若A与B互斥，则P(A∪B)＝P(A)＋P(B)，反之不成立
　　总结：已知两个事件A，B相互独立，它们的概率分别为P(A)，P(B)，则有
　　事件 表示 概率
　　A，B恰有一个发生 (A B)∪(AB)
　　P(A)P(B)＋P(A)•P(B)
　　A，B中至少有一个发生 (A B)∪(AB)∪(AB)
　　P(A)P(B)＋P(A)•P(B)＋P(A)P(B)
　　2.3.2 离散型随机变量的方差
　　课堂导学
　　三点剖析
　　一、离散型随机变量的方差
　　【例1】袋中有1个白球和4个黑球，每次从中任取一个球，但不放回原袋中，直到取到白球为止，求取球次数的期望及方差.
　　解析：当每次取出的黑球不再放回时，设随机变量ξ是取球次数，因为每次取出的黑球不再放回去，所以ξ的可能值为1，2，3，4，5，易知：P（ξ=1）= =0.2,P(ξ=2)= • =0.2,
　　P(ξ=3)= • • =0.2,P(ξ=4)= • • • =0.2,P(ξ=5)= • • • •1=0.2,
　　∴所求ξ的概率分布为
　　ξ 1 2 3 4 5
　　P 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
　　∴Eξ=1×0.2+2×0.2+3×0.2+4×0.2+5×0.2=3,
　　Dξ=(1-3)2×0.2+(2-3)2×0.2+(3-3)2×0.2+(4-3)2+(5-3)2×0.2=2.
　　温馨提示
　　求期望和方差的问题关键是求随机变量的分布列，即求每种情况的概率.因此求事件的概率是基础，另外方差可用定义求，也可以用公式：Dη=Eη2-(Eη)2求.
　　二、离散型随机变量的方差的作用
　　【例2】A、B两台测量仪器测量一长度为120 mm的工件时分布列如下：
　　A：
　　118 119 120 121 122
　　0.06 0.14 0.60 0.15 0.05
　　B：
　　118 119 120 121 122
　　第二章 概率
　　本章整合
　　知识网络
　　专题探究
　　专题一：相互独立事件的概率与条件概率
　　【应用】 某同学参加科普知识竞赛，需回答3个问题．竞赛规则规定：答对第一、二、三个问题分别得100分、100分、200分，答错得零分．假设这名同学答对第一、二、三个问题的概率分别为0.8,0.7,0.6，且各题答对与否相互之间没有影响．
　　(1)求这名同学得300分的概率；
　　(2)求这名同学至少得300分的概率．
　　提示：本小题考查概率知识．(1)同学得300分必是第一、二题一对一错，这样得100分，而第三题一定答对，所以一共得分是300分．
　　(2)至少300分，意思是得300分或多于300分，而本题包括两种情况：一种是得300分，另一种是得400分，两种概率相加即可．
　　解：记“这名同学答对第i个问题”为事件Ai(i＝1,2,3)，
　　则P(A1)＝0.8，P(A2)＝0.7，P(A3)＝0.6.
　　(1)这名同学得300分的概率为
　　P1＝P(A1A2 A3)＋P(A1A2A3)
　　＝P(A1)•P(A2)•P(A3)＋P(A1)•P(A2)•P(A3)
　　＝0.8×0.3×0.6＋0.2×0.7×0.6＝0.228.
　　(2)这名同学至少得300分的概率为
　　P2＝P1＋P(A1A2A3)＝P1＋P(A1)•P(A2)•P(A3)＝0.228＋0.8×0.7×0.6＝0.564.
　　专题二：离散型随机变量的分布列
　　求离散型随机变量的分布列的关键是解决两个问题：一是随机变量的可能取值；二是随机变量取每一个值时的概率．针对于不同的题目，应认真分析题意，明确随机变量，正确计算随机变量取每一个值时的概率．求概率主要有两种类型：(1)古典概型，利用排列组合知识求解；(2)独立重复试验，即X～B(n，p)，由P(X＝k)＝Cknpk(1－p)n－k计算．