2018版高中数学必修三学案(打包25份)

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  • 资源类别: 北师大版 / 高中教案 / 必修三教案
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资源简介:

2018版高中数学北师大版必修三学案打包25份
2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 1 从普查到抽样 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第二章 算法初步 1 算法的基本思想 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第二章 算法初步 2.1 顺序结构与选择结构 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第二章 算法初步 2.2 变量与赋值 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第二章 算法初步 2.3 循环结构 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第二章 算法初步 3.1 条件语句 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第二章 算法初步 3.2 循环语句 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第二章 算法初步 章末复习提升 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第三章 概率 1.1 频率与概率 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第三章 概率 1.2 生活中的概率 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第三章 概率 2.1 古典概型的特征和概率计算公式 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第三章 概率 2.2 建立概率模型 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第三章 概率 2.3 互斥事件 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第三章 概率 3 模拟方法——概率的应用 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第三章 概率 章末复习提升 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 2.1 简单随机抽样 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 2.2 第1课时 分层抽样 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 2.2 第2课时 系统抽样 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 3 统计图表 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 4.1 平均数、中位数、众数、极差、方差-4.2 标准差 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 5.1 估计总体的分布-5.2 估计总体的数字特征 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 6 统计活动:结婚年龄的变化 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 7 相关性 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 8 最小二乘估计 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 章末复习提升 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案打包25份
2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 1 从普查到抽样 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第二章 算法初步 1 算法的基本思想 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第二章 算法初步 2.1 顺序结构与选择结构 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第二章 算法初步 2.2 变量与赋值 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第二章 算法初步 2.3 循环结构 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第二章 算法初步 3.1 条件语句 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第二章 算法初步 3.2 循环语句 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第二章 算法初步 章末复习提升 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第三章 概率 1.1 频率与概率 .docx
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2018版高中数学北师大版必修三学案:第三章 概率 2.3 互斥事件 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第三章 概率 3 模拟方法——概率的应用 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第三章 概率 章末复习提升 .docx
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2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 2.2 第2课时 系统抽样 .docx
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2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 4.1 平均数、中位数、众数、极差、方差-4.2 标准差 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 5.1 估计总体的分布-5.2 估计总体的数字特征 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 6 统计活动:结婚年龄的变化 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 7 相关性 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 8 最小二乘估计 .docx
2018版高中数学北师大版必修三学案:第一章 统计 章末复习提升 .docx
  [学习目标] 1.通过几个具体问题的求解过程,体会算法的基本思想.2.了解算法的含义和特征.3.会用自然语言描述简单的具体问题的算法.
  知识点一 算法的含义及特征
  1.算法的概念
  在解决某些问题时,需要设计出一系列可操作的或可计算的步骤,通过实施这些步骤来解决问题,通常把这些步骤称为解决这些问题的算法.
  2.算法的特征
  (1)有限性:一个算法的步骤序列是有限的,必须在有限的操作之后停止,不能是无限的.
  (2)确定性:算法中的每一步应该是确定的,并且能有效地执行且得到确定的结果,而不应当模棱两可.
  (3)顺序性与正确性:算法从初始步骤开始,分为若干明确的步骤,每一个步骤只能有一个确定的后续步骤,前一步是后一步的前提,只有执行完前一步才能进行下一步,并且每一步都准确无误,才能完成问题.
  (4)不唯一性:求解某一问题的解法不一定是唯一的,对于同一个问题可以有不同的算法.
  (5)普遍性:很多具体的问题,都可以设计合理的算法去解决,如心算、计算器计算都要经过有限、事先设计好的步骤加以解决.
  3.算法与计算机
  计算机解决任何问题都要依赖于算法.只有将解决问题的过程分解为若干个明确的步骤,即算法,并用计算机能够接受的“语言”准确地描述出来,计算机才能够解决问题.
  知识点二 算法的设计
  1.设计算法的目的
  设计算法的目的实际上是寻求一类问题的算法,它可以通过计算机来完成.设计算法的关键是把过程分解成若干个明确的步骤,然后用计算机能够接受的“语言”准确地描述出来,从而达到让计算机执行的目的.
  2.设计算法的要求
  (1)写出的算法必须能解决一类问题.
  (2)要使算法尽量简单、步骤尽量少.
  (3)要保证算法步骤有效,且计算机能够执行.
  2.1 古典概型的特征和概率计算公式
  [学习目标] 1.了解基本事件的特点.2.理解古典概型的定义.3.会应用古典概型的概率公式解决实际问题.
  知识点一 基本事件
  1.基本事件的定义
  试验的每一个可能结果称为基本事件,它们是试验中不能再分的最简单的随机事件.
  一次试验中只能出现一个基本事件.
  如在掷一枚质地均匀的骰子试验中,出现“1点”“2点”“3点”“4点”“5点”“6点”,共6个结果,这就是这一随机试验的6个基本事件.
  2.基本事件的特点
  (1)任何两个基本事件是互斥的;
  (2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和.
  如在掷一枚质地均匀的骰子试验中,随机事件“出现奇数点”可以由基本事件“出现1点”“出现3点”“出现5点”共同组成.
  思考 “抛掷两枚硬币,至少一枚正面向上”是基本事件吗?
  答 不是.“抛掷两枚硬币,至少一枚正面向上”包含一枚正面向上,两枚正面向上,所以不是基本事件.
  知识点二 古典概型
  1.古典概型的定义
  (1)试验的所有可能结果只有有限个每次试验只出现其中的一个结果;
  (2)每一个试验结果出现的可能性相同.
  我们把具有这样两个特征的随机试验的数学模型称为古典模型(古典的概率模型).
  2.古典概型的特点
  (1)有限性:在一次试验中,可能出现的结果只有有限个,即只有有限个不同的基本事件.
  (2)等可能性:每个基本事件发生的可能性是相等的.
  3.古典概型的概率公式
  对于任何事件A,P(A)=事件A包含的可能结果数试验的所有可能结果数.
  思考 若一次试验的结果所包含的基本事件的个数是有限个,则该试验是古典概型吗?
  答 不是,还必须满足每一个试验结果出现的可能性相等.
  4.1 平均数、中位数、众数、极差、方差
  4.2 标准差
  [学习目标] 1.掌握各种基本数字特征的概念、意义以及它们各自的特点.2.要重视数据的计算,体会统计思想.
  知识点一 众数、中位数、平均数
  1.众数、中位数、平均数定义
  (1)众数:一组数据中重复出现次数最多的数.
  (2)中位数:把一组数据按从小到大的顺序排列,处在中间位置(或中间两个数的平均数)的数称为这组数据的中位数.
  (3)平均数:如果n个数x1,x2,…,xn,那么x=1n(x1+x2+…+xn)称为这n个数的平均数.
  2.三种数字特征与频率分布直方图的关系
  众数 众数是最高长方形的中点所对应的数据,表示样本数据的中心值
  中位数 (1)在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图面积相等,由此可以估计中位数的值,但是有偏差;(2)表示样本数据所占频率的等分线
  平均数 (1)平均数等于每个小矩形的面积乘小矩形底边中点的横坐标之和;(2)平均数是频率分布直方图的重心,是频率分布直方图的平衡点
  知识点二 标准差、方差
  1.标准差
  (1)平均距离与标准差
  标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s表示.
  假设样本数据是x1,x2,…,xn,x表示这组数据的平均数.xi到x的距离是|xi-x|(i=1,2,…,n),
  1.关于抽样方法
  (1)用随机数法抽样时,对个体所编号码位数要相同,当问题所给位数不同时,以位数较多的为准,在位数较少的数前面添“0”,凑齐位数.
  (2)用系统抽样法时,如果总体容量N能被样本容量n整除,抽样间隔为k=Nn;如果总体容量N不能被样本容量n整除,先用简单随机抽样剔除多余个体,抽样间隔为k=Kn(其中K=N-多余个体数).
  (3)三种抽样方法的异同点
  类别 共同点 各自特点 相互联系 适用范围
  简单随机抽样 抽样过程中每个个体被抽到的可能性相同 从总体中逐个抽取 总体中的个体数较少
  系统抽样 将总体平均分成几部分,按事先确定的规则分别在各部分中抽取 在起始部分抽样时,采用简单随机抽样 总体中的个体数较多
  分层抽样 将总体分成几层,按各层个体数之比抽取 各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样 总体由差异明显的几部分组成
  2.关于用样本估计总体
  (1)用样本频率分布估计总体频率分布时,通常要对给定的一组数据进行列表、作图处理,作频率分布表与频率分布直方图时要注意其方法步骤.
  (2)茎叶图刻画数据有两个优点:一是所有信息都可以从图中得到;二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,便于记录和表示.
  (3)平均数反映了样本数据的平均水平,而标准差反映了样本数据的波动程度.
  3.变量间的相关关系

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