约4400字。

　　2.3 变量间的相关关系
　　班级:__________姓名:__________设计人:__________日期:__________
　　♒♒♒♒♒♒♒课前预习 • 预习案♒♒♒♒♒♒♒
　　温馨寄语 1
　　价值产生信心，信心产生热忱，而热忱则征服世界。－－华特•H•柯亭姆
　　学习目标    
　　1．通过实例了解变量之间的相互关系，认识现实生活中变量间存在的非确定性的相关关系，体会研究此类问题在现实生活中的重要性.
　　2．会作散点图，学会用数量来描述现实关系.
　　3．知道最小二乘法的思想，了解其公式的推导过程.
　　4．能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(线性回归方程系数公式不要求记忆).
　　学习重点  
　　1．利用散点图直观认识两个变量之间的线性关系
　　2．根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程
　　学习难点  
　　1．变量间相关关系的理解
　　2．作散点图和理解两个变量的正相关和负相关
　　3．理解最小二乘法的思想
　　自主学习 
　　1．两个变量的线性相关
　　(1)正相关：点散布的方向：从___________到___________.
　　(2)负相关：点散布的方向：从___________到___________.
　　(3)回归直线：如果散点图中点的分布从整体上看在一条直线附近，就称这两个变量之间具有______________关系，这条直线叫做___________.
　　2．回归方程
　　(1)最小二乘法：求回归直线使得样本数据的点到回归直线的__________的方法叫做最小二乘法.
　　(2)回归方程：方程 是两个具有线性相关关系的变量的一组数据 的回归方程， ， 占是待定参数.
　　其中 是回归方程的___________， 是___________.
　　预习评价   
　　1．下列变量之间的关系是函数关系的是
　　A.已知二次函数 ，其中 ， 是已知常数，取 为自变量，因变量是这个函数的判别式
　　B.光照时间和果树亩产量
　　C.降雪量和交通事故发生率
　　D.父母的身高和子女的身高
　　2．已知线性回归方程为 ，则
　　A.
　　B. 15是回归系数
　　C.1.5是回归系数
　　D. 时
　　3．线性回归直线方程恒过定点__________.
　　4．在下列各图中，每个图的两个变量具有相关关系的图是__________.
　　5．已知回归方程， ，则可估计 与 的增长速度之比约为___________.
　　♒♒♒♒♒♒♒知识拓展 • 探究案♒♒♒♒♒♒♒
　　合作探究   
　　1．变量间的相关关系  通过对下列两个问题的探究，认识两变量间的相关关系.
　　(1)将汽油以均匀的速度注入桶里，注入的时间 与注入的油量 的关系如下表：
　　时间 1 2 3 4
　　油量 2 4 6 8
　　(2)小麦的产量 千克每亩与施肥量 千克每亩之间的关系如下表：
　　施肥量 20 30 40 50
　　产量 440 460 470 480