《简单的线性规划》学案

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  • 更新时间: 2011/3/5 13:18:13
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资源简介:

约2920字。

  3.3.2  简单的线性规划(基本概念)29
  **学习目标**
  1.了解线性规划的意义以及约束条件、目标函数、可行解、可行域、最优解等基本概念;
  2.了解线性规划问题的图解法,并能应用它解决一些简单的最值问题
  **要点精讲**
  1. 研究一个问题:
  设 ,式中变量 满足下列条件 。求 的最大值和最小值
  分析:从变量x、y所满足的条件来看,变量x、y所满足的每个不等式都表示一个平面区域,不等式组则表示这些平面区域的公共区域ABC.
  作一组与直线 :2x+y=0平行的直线 :2x+y=t,t∈R(或平行移动直线 ),从而观察t值的变化:  
  从图上可看出,点(0,0)不在以上公共区域内,当x=0,y=0时,t=2x+y=0.
  点(0,0)在直线 :2x+y=0上.
  作一组与直线 平行的直线(或平行移动直线 ) :2x+y=t,t∈R.
  可知,当 在 的右上方时,直线 上的点(x,y)满足2x+y>0, 即t>0.
  而且,直线 往右平移时,可以发现t随之增大.
  在经过不等式组所表示的公共区域内的点且平行于 的直线中,以经过点B(5,2)的直线 所对应的t最大,以经过点A(1,1)的直线 所对应的t最小.所以:  =2×5+2=12, =2×1+3=3。
  2. 目标函数, 线性目标函数线性规划问题,可行解,可行域, 最优解:
  诸如上述问题中,不等式组是一组对变量x、y的约束条件,由于这组约束条件都是关于x、y的一次不等式,所以又可称其为线性约束条件。t=2x+y是欲达到最大值或最小值所涉及的变量x、y的解析式,我们把它称为目标函数.由于t=2x+y又是关于x、y的一次解析式,所以又可叫做线性目标函数

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