2017-2018学年高中数学选修2-3全一册检测卷(20份)
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2017_2018学年高中数学全一册检测(含解析)(打包20套)新人教A版选修2_3
2017_2018学年高中数学第一章计数原理1.1分类加法计数原理与分步乘法计数原理1检测含解析新人教A版选修2_320170913516.doc
2017_2018学年高中数学第二章随机变量及其分布2.1离散型随机变量及其分布列2.1.1离散型随机变量检测含解析新人教A版选修2_320170913528.doc
2017_2018学年高中数学第二章随机变量及其分布2.1离散型随机变量及其分布列2.1.2第1课时检测含解析新人教A版选修2_320170913527.doc
2017_2018学年高中数学第二章随机变量及其分布2.1离散型随机变量及其分布列2.1.2第2课时检测含解析新人教A版选修2_320170913526.doc
2017_2018学年高中数学第二章随机变量及其分布2.2二项分布及其应用2.2.1条件概率检测含解析新人教A版选修2_320170913525.doc
2017_2018学年高中数学第二章随机变量及其分布2.2二项分布及其应用2.2.2事件的相互独立性检测含解析新人教A版选修2_320170913524.doc
2017_2018学年高中数学第二章随机变量及其分布2.2二项分布及其应用2.2.3独立重复试验与二项分布检测含解析新人教A版选修2_320170913523.doc
2017_2018学年高中数学第二章随机变量及其分布2.3离散型随机变量的均值与方差1检测含解析新人教A版选修2_320170913522.doc
2017_2018学年高中数学第二章随机变量及其分布2.3离散型随机变量的均值与方差2检测含解析新人教A版选修2_320170913521.doc
2017_2018学年高中数学第二章随机变量及其分布2.4正态分布检测含解析新人教A版选修2_320170913520.doc
2017_2018学年高中数学第三章统计案例3.1回归分析的基本思想及其初步应用第1课时线性回归模型检测含解析新人教A版选修2_320170913519.doc
2017_2018学年高中数学第三章统计案例3.1回归分析的基本思想及其初步应用第2课时线性回归分析检测含解析新人教A版选修2_320170913518.doc
2017_2018学年高中数学第三章统计案例3.2独立性检验的基本思想及其初步应用检测含解析新人教A版选修2_320170913517.doc
2017_2018学年高中数学第一章计数原理1.1分类加法计数原理与分步乘法计数原理2检测含解析新人教A版选修2_320170913515.doc
2017_2018学年高中数学第一章计数原理1.2排列与组合1.2.1第1课时排列与排列数公式检测含解析新人教A版选修2_320170913514.doc
2017_2018学年高中数学第一章计数原理1.2排列与组合1.2.1第2课时排列的综合应用检测含解析
2.1 离散型随机变量及其分布列
2.1.1 离散型随机变量
A级 基础巩固
一、选择题
1.6件产品中有2件次品与4件正品,从中任取2件,则下列可作为随机变量的是( )
A.取出产品的件数 B.取出正品的件数
C.取到产品的概率 D.取到次品的概率
解析:由题意知,此试验所有可能结果为2件正品、1件正品和1件次品、2件次品.因此取出正品的件数可作为随机变量.故选B.
答案:B
2.①某机场候机室中一天的旅客数量X;②连续投掷一枚均匀硬币4次,正面向上的次数X;③某篮球下降过程中离地面的距离X;④某立交桥一天经过的车辆数X.其中不是离散型随机变量的是( )
A.①中的X B.②中的X
C.③中的X D.④中的X
解析:①②④中的随机变量X可能取的值,我们都可以按一定次序一一列出,因此,它们都是离散型随机变量;③中的X可以取某一区间内的一切值,无法按一定次序一一列出,故③中的X不是离散型随机变量.
答案:C
3.一串钥匙有6把,只有一把能打开锁,依次试验,打不开的扔掉,直到找到能开锁的钥匙为止,则试验次数X的最大可能取值为( )
A.6 B.5 C.4 D.2
解析:由于是逐次试验,可能前5次都打不开锁,那么剩余钥匙一定能打开锁,故选B.
答案:B
4.某人进行射击,共有5发子弹,击中目标或子弹打完就停止射击,射击次数为ξ,则“ξ=5”表示的试验结果是( )
A.第5次击中目标 B.第5次未击中目标
C.前4次未击中目标 D.第4次击中目标
解析:击中目标或子弹打完就停止射击,射击次数为ξ=5,则说明前4次均未击中目标.
3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
第1课时 线性回归模型
A级 基础巩固
一、选择题
1.有下列说法:
①线性回归分析就是由样本点去寻找一条直线,贴近这些样本点的数学方法;
②利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示;
③通过回归方程y^=b^x+a^及其回归系数b,可以估计和观测变量的取值和变化趋势;
④因为由任何一组观测值都可以求得一个线性回归方程,所以没有必要进行相关性检验.
其中正确说法的个数是( )
A.1 B.2 C.3 D.4
解析:①反映的是最小二乘法思想,故正确.②反映的是画散点图的作用,也正确.③反映的是回归模型y=bx+a+e,其中e为随机误差,故也正确.④不正确,在求回归方程之前必须进行相关性检验,以体现两变量的关系.
答案:C
2.设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,y关于x的回归直线的斜率是b,纵轴上的截距是a,那么必有( )
A.b与r的符号相同 B.a与r的符号相同
C.b与r的符号相反 D.a与r的符号相反
解析:因为b>0时,两变量正相关,此时r>0;b<0时,两变量负相关,此时r<0.
答案:A
3.实验测得四组(x,y)的值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为( )
A.y^=x+1 B.y^=x+2
C.y^=2x+1 D.y^=x-1
解析:求出样本中心(— x ,— y )代入选项检验知选项A正确.
答案:A
4.设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系.根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为y^=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是( )
A.y与x具有正的线性相关关系
B.回归直线过样本点的中心(— x ,— y )
C.若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
D.若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
解析:回归方程中x的系数为0.85>0,因此y与x具有正的线性相关关系,A正确;由回归方程系数的意义可知回归直线过样本点的中心— x ,— y ,B正确;依据回归方程中y的含义可知,x每变化1个单位,y相应变化约0.85个单位,C正确;用回归方程对总体进行估计不能得到肯定的结论,故D错误.
答案:D
5.(2015•福建卷)为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
收入x/万元 8.2 8.6 10.0 11.3 11.9
支出y/万元 6.2 7.5 8.0 8.5 9.8
1.3 二项式定理
1.3.2“杨辉三角”与二项式系数的性质
A级 基础巩固
一、选择题
1.(1+x)2n+1(n∈N*)的展开式中,二项式系数最大的项所在的项数是( )
A.n,n+1 B.n-1,n
C.n+1,n+2 D.n+2,n+3
解析:因为2n+1为奇数,所以展开式中间两项的二项式系数最大,中间两项的项数是n+1,n+2.
答案:C
2.设 (x2+1)(2x+1)9=a0+a1(x+2)+a2(x+2)2+…+a11(x+2)11,则a0+a1+a2+…+a11的值为( )
A.-2 B.-1 C.1 D.2
解析:令等式中x=-1可得a0+a1+a2+…+a11=(1+1)×(-1)9=-2,故选A.
答案:A
3.已知x2+1xn的展开式的二项式系数之和为32,则展开式中含x项的系数是( )
A.5 B.20 C.10 D.40
解析:根据题意,该二项式的展开式的二项式系数之和为32,
则有2n=32,可得n=5,
Tr+1=Cr5x2(5-r)•x-r=Cr5x10-3r,
令10-3r=1,解得r=3,
所以展开式中含x项的系数是C35=10,故选C.
答案:C
4.已知C0n+2C1n+22C2n+…+2nCnn=729,则C1n+C3n+C5n的值等于 ( )
A.64 B.32 C.63 D.31
解析:由已知(1+2)n=3n=729,解得n=6,则C1n+C3n+C5n=C16+C36+C56=12×26=32.
答案:B
5.已知x+33xn的展开式中,各项系数的和与各二项式系数的和之比为64,则n等
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