约1120字。

　　《两个变量的线性相关》教案
　　教学目标：经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程。知道最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。
　　教学重点：经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程。知道最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。
　　教学过程：
　　1．回顾上节课的案例分析给出如下概念:
　　（1）回归直线方程
　　（2）回归系数
　　2．最小二乘法
　　3．直线回归方程的应用
　　（1）描述两变量之间的依存关系；利用直线回归方程即可定量描述两个变量间依存的数量关系
　　（2）利用回归方程进行预测；把预报因子（即自变量x）代入回归方程对预报量（即因变量Y）进行估计，即可得到个体Y值的容许区间。
　　（3）利用回归方程进行统计控制规定Y值的变化，通过控制x的范围来实现统计控制的目标。如已经得到了空气中NO2的浓度和汽车流量间的回归方程，即可通过控制汽车流量来控制空气中NO2的浓度。
　　4．应用直线回归的注意事项
　　（1）做回归分析要有实际意义；
　　（2）回归分析前,最好先作出散点图；
　　（3）回归直线不要外延。
　　5．实例分析：
　　某调查者从调查中获知某公司近年来科研费用支出（ ）与公司所获得利润（ ）的统计资料如下表：
　　科研费用支出（ ）与利润（ ）统计表      单位：万元
　　年份 科研费用支出 利润
　　1998
　　1999
　　2000
　　2001
　　2002
　　2003 5
　　11
　　4
　　5
　　3
　　2 31
　　40
　　30
　　34
　　25
　　20
　　合计 30 180
　　要求估计利润（ ）对科研费用支出（ ）的线性回归模型。
　　解：设线性回归模型直线方程为：
　　因为：     
　　根据资料列表计算如下表：