2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征教案

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  • 更新时间: 2009/7/1 21:28:16
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资源简介:
  约1670字 高一数学必修3导学案(教师版)      编号  
  2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征
  周次    上课时间  月   日
  周  课型  新授课  主备人    使用人  
  课题  2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征
  教学目标  1. 正确理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差;2. 能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并做出合理的解释;3. 会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,形成对数据处理过程进行初步评价的意识。
  教学重点  用样本平均数和标准差估计总体的平均数与标准差。
  教学难点  能应用相关知识解决简单的实际问题。
  课前准备  多媒体课件

  教学过程:
  〖复习回顾〗
  作频率分布直方图分几个步骤?各步骤需要注意哪些问题?
  〖创设情境〗
  在一次射击比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,命中环数如下﹕
  甲运动员﹕7,8,6,8,6,5,8,10,7,4;
  乙运动员﹕9,5,7,8,7,6,8,6,7,7. 
  观察上述样本数据,你能判断哪个运动员发挥的更稳定些吗?上节课我们学习了用图表的方
  法来研究,为了从整体上更好地把握总体的规律,我们这节课要通过样本的数据对总体的数字特
  征进行研究 
  〖新知探究〗
一、   众数、中位数、平均数
  众数—一组数中出现次数最多的数;在频率分布直方图中,我们取最高的那个小长方形横坐标
  的中点。
  中位数——当一组数有奇数个时等于中间的数,当有偶数个时等于中间两数的平均数;在频
  率分布直方图中,是使图形左右两边面积相等的线所在的横坐标。
  平均数——将所有数相加再除以这组数的个数;在频率分布直方图中,等于每个小长方形的
  面积乘以其底边中点的横坐标的和。
  思考探究:
1、   分别利用原始数据和平面直观图求出众数、中位数、平均数,观察所得的数据,你发现了什么
  问题?为什么会这样呢?
2、   你能说说这几个数据在描述样本信息时有什么特点吗?由此你有什么样的体会?
  答:(1)从频率分布直方图得到的众数和中位数与从数据中得到的不一样,因为频率分布直方图损
  失了一部分样本信息,所以不如原始数据准确。
  (2)众数和中位数不受极端值的影响,平均数反应样本总体的信息,容易受极端值的影响。
  练一练:
  假如你是一名交通部门的工作人员,你打算向市长报告国家对本市26个公路项目投资的平均
  资金数额,其中一条新公路的建设投资为2000万元人民币,另外25个项目的投资是20~100万
  元。中位数是25万元,平均数是100万元,众数是20万元。你会选择哪一种数字特征来表示国
  家对每一个项目投资的平均金额?
  解析:平均数。
二、   标准差、方差
  在一次射击选拔比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,命中环数如下﹕
  甲运动员﹕7,8,6,8,6,5,8,10,7,4;
  乙运动员﹕9,5,7,8,7,6,8,6,7,7. 
  观察上述样本数据,你能判断哪个运动员发挥的更稳定些吗?如果你是教练,选哪位选手去参加正式比赛?
  我们知道,。
  两个人射击的平均成绩是一样的。那么,是否两个人就没有水平差距呢?(观察图2.2-7)直观上看,还是有差异的。很明显,甲的成绩比较分散,乙的成绩相对集中,因此我们从另外的角度来考察这两组数据。
1、   标准差
  标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s表示。
  
  思考探究:
  1、标准差的大小和数据的离散程度有什么关系?
  2、标准差的取值范围是什么?标准差为0的样本数据有什么特点?
  答:(1)显然,标准差较大,数据的离散程度较大;标准差较小,数据的离散程度较小。
  (2)从标准差的定义和计算公式都可以得出:。当时,意味着所有的样本数据
  都等于样本平均数。
2、   方差
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