约5350字。
     概率与统计
　　●网络体系总览
　　
　　●考点目标定位
　　1.了解离散型随机变量的意义，会求出某些简单的离散型随机变量的分布列.
　　2.了解离散型随机变量的期望值、方差的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、方差.
　　3.会用随机抽样、系统抽样、分层抽样等常用的抽样方法从总体中抽取样本.
　　4.会用样本频率分布估计总体分布.
　　5.了解正态分布的意义及主要性质.
　　6.了解线性回归的方法和简单应用.
　　7.实习作业以抽样方法为内容，培养学生解决实际问题的能力.
　　●复习方略指南
　　在复习中，要注意理解变量的多样性，深化函数的思想方法在实际问题中的应用，充分注意一些概念的实际意义，理解概率中处理问题的基本思想方法，掌握所学概率知识的实际应用.
　　1.把握基本题型
　　应用本章知识要解决的题型主要分两大类：一类是应用随机变量的概念，特别是离散型随机变量分布列以及期望与方差的基础知识，讨论随机变量的取值范围，取相应值的概率及期望、方差的求解计算；另一类主要是如何抽取样本及如何用样本去估计总体.作为本章知识的一个综合应用，教材以实习作业作为一节给出，应给予足够的重视.
　　2.强化双基训练
　　主要是培养扎实的基础知识，迅捷准确的运算能力，严谨的判断推理能力.
　　3.强化方法选择
　　特别在教学中要掌握思维过程，引导学生发现解决问题的方法，达到举一反三的目的，还要进行题后反思，使学生在大脑记忆中构建良好的数学认知结构，形成条理化、有序化、网络化的有机体系.
　　4.培养应用意识
　　要挖掘知识之间的内在联系，从形式结构、数字特征、图形图表的位置特点等方面进行联想和试验，找到知识的“结点”.再有就是将实际问题转化为纯数学问题进行训练，以培养利用所学知识解决实际问题的能力.
　　12.1  离散型随机变量的分布列
　　●知识梳理
　　1.随机变量的概念
　　如果随机试验的结果可以用一个变量表示，那么这样的变量叫做随机变量，它常用希腊字母ξ、η等表示.
　　（1）离散型随机变量.如果对于随机变量可能取的值，可以按一定次