高中数学必修3全一册名师导航学案（12份）
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高中数学全一册名师导航学案（打包12套）苏教版必修3
高中数学第1章算法初步1.1算法的含义名师导航学案苏教版必修320171031448.doc
高中数学第1章算法初步1.2流程图名师导航学案苏教版必修320171031454.doc
高中数学第1章算法初步1.3基本算法语句名师导航学案苏教版必修320171031460.doc
高中数学第1章算法初步1.4算法案例名师导航学案苏教版必修320171031463.doc
高中数学第2章统计2.1抽样方法名师导航学案苏教版必修3201710314102.doc
高中数学第2章统计2.2总体分布的估计名师导航学案苏教版必修3201710314108.doc
高中数学第2章统计2.3总体特征数的估计名师导航学案苏教版必修3201710314113.doc
高中数学第2章统计2.4线性回归方程名师导航学案苏教版必修3201710314118.doc
高中数学第3章概率3.1随机事件及其概率名师导航学案苏教版必修3201710314123.doc
高中数学第3章概率3.2古典概型名师导航学案苏教版必修3201710314128.doc
高中数学第3章概率3.3几何概型名师导航学案苏教版必修3201710314133.doc
高中数学第3章概率3.4互斥事件名师导航学案苏教版必修3201710314138.doc
1.1 算法的含义
名师导航
三点剖析
一、算法的含义
在日常生活中做任何一件事情，都是按照一定规则，一步一步进行，比如在工厂中生产一部机器，先把零件按一道道工序进行加工，然后，再把各种零件按一定法则组装成一部完整的机器，它们的工艺流程就是算法；在农村中种庄稼有耕地、播种、育苗、施肥、中耕、收割等各个环节，这些栽培技术也是算法.总之，在任何这些数值计算或非数值计算的过程中所采取的方法和步骤，都称之为算法.一般而言，对一类问题的机械的、统一的求解方法称为算法.
注意：
1.这种描述不是算法的严格定义，但是反映了算法的基本思想.算法的基本思想就是程序化思想.
2.简单地说，算法是完成某项工作的一系列步骤.现代意义上的“算法”通常是指可以用计算机来解决的某一类问题的程序或步骤，这些程序或步骤必须是明确和有效的，而且能够在有限步之内完成.
3.算法的概念源于数学.比如数学中常用的配方法、换元法、待定系数法等都是解决某一类特定问题的方法，它们的特点是对于某一类特定的问题都有效，都有固定的、机械的步骤，每一步都能得到惟一的结果，只要严格按照步骤进行，就一定可以解决问题.但不要认为只有“计算”的问题才有算法.广义地说，为解决一个问题而采取的方法，就称为算法.例如，我们要发一封电子邮件，一般需要经历以下几个步骤：第一步，打开电子邮箱；第二步，点击“写邮件”；第三步，输入发送地址；第四步，输入主题；第五步，输入信件内容；第六步，点击“发送邮件”.这些步骤从广义上来讲也可以称作是发一封电子邮件的算法.
4.计算机解决任何问题都要依赖于算法.只有将解决问题的过程分解为若干个明确的步骤，即算法，并用计算机能够接受的“语言”准确地描述出来，计算机才能够解决问题.
我们知道，计算机本质上就是一个机械，只不过是一个非常复杂的机械罢了.和所有的机械一样，它能根据特定的指令执行特定的任务.我们不妨拿我们所熟悉的一种机械——钢琴来说明这个道理.钢琴对于人的特定的命令（按键或按键组合）会发出特定的、固定的声音，并且这种基本的对应关系是有限的.正是由于掌握了这种固定的对应关系，钢琴家才能够以此为基础进行创作，如果没有这种固定的对应关系，钢琴家也就无法驾驭钢琴，更谈不上弹奏出优美的旋律了.计算机也是一样，它对于特定的命令（基本命令或由基本命令组合而成的复杂命令），能作出固定的反应（例如对于命令2+3，计算机的反应就是计算出这个算式的值为5），像这种计算机能接受并执行的基本命令或由基本命令所组合而成的复杂命令就是计算机能够接受的“语言”，也正是依靠这种“语言”，我们才能与计算机进行“交流”并且让计算机为我们所用，按照我们的意图去解决问题.
2．1 抽样方法
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三点剖析
一、总体与样本
总体是指考察对象的全体；其中每一个考察对象是个体；从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本；样本中个体的数目叫做样本容量.样本的抽取要具有随机性.
例如:某学校高一年级为了了解全年级1 200名学生的体重，从中抽取100名学生进行测量分析.在这个问题中总体是指“某学校高一年级全年级1 200名学生的体重”，而样本则是指“从中抽取的100名学生的体重”，样本容量则是100.
统计的基本思想方法就是用样本估计总体，即当总体容量很大或检测过程具有一定的破坏性时，不去直接研究总体，而是从总体中抽取一个样本，根据样本的情况去估计总体的相应情况.如为了检测一批小麦良种的发芽率，我们可以从中随机地选出100粒进行试验.通过这100粒小麦的发芽率来估计这批小麦的发芽率.
二、简单随机抽样
1．定义
一般地，从个体数为N的总体中不重复地取出n(n<N)个个体，每个个体都有相同的机会被取到.这样的抽样方法称为简单随机抽样.
2．简单随机抽样的特点与适用范围
(1)它要求被抽取样本的总体的个体数是有限的，以便对其中各个个体被抽取的概率进行分析；
(2)这种抽样是从总体中不重复地进行抽取，这样才能使得总体中的每个个体被抽到的机会相等，才能使得抽取的样本具有代表性，这就使得它具有可操作性.这种可操作性主要体现在用这种方法抽取样本简单易行，且抽出的样本中个体的性质能很好的代表总体中个体的性质；
(3)这是一种不放回抽样(当个体被抽出后不再放回总体中).由于在抽样的实践中常常采用不放回抽样，使简单随机抽样具有较广泛的实用性，而且由于在所抽取的样本中没有被重复抽取的个体，所以便于进行分析与计算；
3.4 互斥事件
名师导航
三点剖析
一、互斥事件
1．互斥事件的定义：不能同时发生的两个事件称为互斥事件
例如，在一个盒子里放有大小相同的10个小球，其中有7个红球，2个绿球，1个黄球.从盒中摸出1个小球得到的结果可能是红球，也可能是绿球或黄球，并且只能是其中一种情况.
我们把“从盒中摸出1个小球，得到红球”叫做事件A，“从盒中摸出1个小球，得到绿球”叫做事件B，“从盒中摸出1个小球，得到黄球”叫做事件C，那么这里的事件A、事件B、事件C中的任何两个是不可能同时发生的.事件A与事件B、事件B与事件C都是互斥事件.
从集合的角度来看，事件A与事件B是互斥事件，则事件A所包含的基本事件构成的集合与事件B所包含的基本事件构成的集合的交集是空集.
2．互斥事件有一个发生的概率
设A、B为互斥事件，当事件A、B有一个发生时，我们把这个事件记作A+B．事件A+B发生的概率等于事件A、B分别发生的概率的和,即P（A+B）=P（A）+P（B），此公式也称概率和公式.
例如上例中“从盒中摸出1个小球，得到红球”叫做事件A，则P（A）=0.7；“从盒中摸出1个小球，得到绿球”叫做事件B，则P（B）=0.2．若记“从盒中摸出1个小球，得到红球或绿球”为事件D，则D=A+B，此时P（D）=P（A）+P（B）=0.7+0.2=0.9.
3．一般地，如果事件A1，A2，…，An中的任何两个都是互斥事件，就说事件A1，A2，…，An彼此互斥.从集合的角度看，几个事件彼此互斥是指由各个事件所含的结果组成的集合彼此没有公共元素，即两两交集都是空集.
一般地，如果事件A1，A2，…，An两两互斥，则P（A1+A2+…+An）=P（A1）+P（A2）+…+P（An）.
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