共23题，约9510字。

　　浙江省温州市普通高中2025届高三3月第二次适应性考试语文试题
　　2025.3
　　考生须知：
　　1.本试卷分四部分，全卷共8页。满分150分，考试时间150分钟。
　　2.考生答题前，务必将自己的姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在答题卷上。
　　一、现代文阅读(35分)
　　(一)现代文阅读Ⅰ (本题共5小题，19分)
　　阅读下面的文字，完成1~5题。
　　材料一：
　　当前，生成式AI已经完成多次迭代，OpenAI 更在 2024年初发布新的生成式AI模型 Sora，这标志着生成式AI从文字、图片拓展到视频领域。
　　人工智能是通过计算机和算法程序模拟、延伸、扩展人类大脑的一种科学技术。能促使机器像人一样思考，甚至可能超过人的智能。生成式AI是人工智能的一种类型，是基于算法、模型和规则，生成相关内容的技术。这种技术依托事先训练好的多模态基础大模型等，利用用户输入的相关资料，生成具有一定逻辑性和连贯性的内容。
　　目前，生成式AI的生产功能愈发强大。在生成式AI的技术渗透下，作为区别于传统新闻的新兴新闻类型，短视频新闻在媒介生态中的地位快速提升，迎来了新的发展机遇。
　　生成式AI必须要对新闻素材进行学习，才能自动剪辑生成符合新闻报道要求的短视频。这种自动化素材剪辑功能可以提高视频制作的效率和质量，减少人工编辑的工作量和时间成本。例如，我国开发的5G高新视频AI 智能剪辑平台可以依据对原有视频资源的深度理解，自动分析社会动态，捕捉最新热点，进行智能剪辑。
　　生成式AI还具有强大的内容生成能力，这也是生成式AI 与其他人工智能在功能上的显著区别。通过对新闻文字、图片、视频等大量素材的深度学习，生成式AI可以生成符合用户需求的新闻内容。在生成式AI未应用于短视频新闻生产时，短视频新闻生产因现场视频素材缺失或匮乏，将有限的图像反复播放，呈现有限的视觉效果。在生成式AI应用于短视频新闻生产后，短视频新闻生产既可以对现有的新闻图像进行整合与延展，也可以通过生成动画的形式还原新闻现场。这反映出生成式AI 不仅能将复杂的事件、深奥的数据等转化为便于理解的图表或图像，还能通过视觉生成能力，实现传统新闻无法实现的效果，增强短视频新闻的现场感。
　　由于技术不成熟等原因，AI合成新闻主播常有面部僵硬、肢体不自然等问题。因此，生成式AI一定要获取大量、真实的新闻主播视频，深度学习他们的语音、表情、动作等特征，这样的话，AI合成新闻主播不仅语音语调与真人无异，面部表情丰富自然，而且肢体动作流畅真实。而且，AI合成新闻主播依托的是计算机代码，若代码设计合理无漏洞，则基本上不会发生错读、漏读等情况。
　　(摘编自石新平《生成式 AI 在短视频新闻生产中的应用、现实问题及对策》)
　　材料二：
　　人工智能技术在新闻视频制作中的实现是一个复杂而细致的过程。
　　前期图像生成需经历如下步骤。第一，信息数据采集。通过简易信息聚合订阅等方式，从新媒体平台获取最新的实时新闻素材。第二，提取数据内容。监控到新闻素材后，利用网络爬虫技术，提取出有用的信息。第三，数据语言处理。利用自然语言处理技术，对数据进行提取和过滤。第四，图像生成。数据收集和预处理后，再将内容、图像等进行模型的训练和优化，最后生成高质量图像。
　　智能剪辑和视频编辑在制作新闻视频时应用尤为广泛。人工智能技术根据新闻内容的逻辑结构、新闻关键词等语义信息，自动剪辑、合成高质量新闻视频内容。同时，通过学习视频画面前后的关系，在无数种视频剪辑方案中选取最优方案。
　　对新闻视频进行编辑时，通常需要对编辑好的内容配音播报，传统方式是采用人工录音。配音完成后，还需修改字幕内容及出现位置，非常影响视频编辑的效率。对此，可以利用人工智能技术直接将文本转化为语音，还可以让字幕播报的画面与声音的位置保持一致。但人工智能生成的新闻视频依然存在语音机械的问题。针对这一问题，字节跳动公司在2024年6月发布了语音合成模型SeedTTS，此模型具有优越的情感控制能力，可以根据需求生成具有不同情感的语音，使其不再机械。不仅能使观众增强“身临其境”的沉浸感，还大大节省了后期制作的时间和成本。
　　人工智能在后期内容自动优化方面也表现出色。传统的数字化加工的技术还不够成熟，在进行新闻视频素材收集时，时常出现视频画质不高、色块杂糅、原始色彩丢失严重等问题。传统解决方法一般是先进行物理修复再进行数字化扫描，存在成本高、效率低等问题。随着AI技术的发展，视频画面的问题得到了部分解决。而最新的人工智能超分辨率技术可以根据学习到的模式和规律，预测出缺失部分的像素值，还可以自动识别污渍、杂糅、破损等像素值突变的问题，恢复出原始清晰的图像。超分辨率技术能够精准地识别并优化原始影像中的细节，有效地增强了画质。
　　最后，人工智能对观众新闻类型喜好的分析，能够为观众提供更加个性化和精准的新闻视频。采用基于时空特性的长短期记忆模型，精准捕捉并适应观众看视频时兴趣转移和关注变化的动态过程，确保每一类新闻都能精准触达目标受众。
　　(摘编自牛帆、刘昊旻《基于人工智能的新闻视频生成应用与实现》)
　　1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是(3分)
　　A.生成式AI基于算法、模型和规则，生成相关内容，伴随着技术的更新迭代，它的内容领域不断拓展。
　　B.生成式AI整合现有新闻图像来生成动画，更逼真地还原了新闻现场，实现传统新闻无法实现的效果。
　　C.人工智能生成新闻图像需经历四个阶段，其中，提取数据内容和数据语言处理属于对数据的预处理。
　　D.人工智能技术能将文本直接转化为语音，使字幕的画面、声音位置保持一致，提高了视频编辑效率。
　　2.根据材料内容，下列说法不正确的一项是 (3分)
　　A.生成式AI若没有对新闻素材进行学习，就无法自动剪辑生成符合新闻报道要求的短视频。
　　B. AI合成新闻主播与真人主播相比，出现错读、漏读的概率比较低，但也不是绝对不出错。
　　C.人工智能通过学习画面前后关系选择最优方案，说明AI生成的新闻视频也要保证逻辑性。
　　D.从人工智能制作新闻视频的过程可以看出，后期内容自动优化后，才能生成高质量图像。
　　3.下列对两则材料论述和说明的分析，正确的一项是(3分)
　　A.材料一侧重介绍生成式AI的生产功能，材料二侧重说明人工智能技术如何制作新闻视频。
　　B.材料一中以我国5G 高新视频 AI 智能剪辑平台，证明了生成式AI 强大的内容生成能力。
　　C.材料二运用道理论证，说明人工智能可以捕捉并适应观众看视频时兴趣转移的动态过程。
　　D.材料二按照由主要到次要的逻辑顺序逐步展开说明分析，内容条理分明，层次步骤清晰。
　　4.请根据材料，谈谈人工智能生成新闻视频给观众带来了哪些体验。  (4分)
　　5.2024年3月29日，央视《晚间新闻》在描述候鸟迁徙的背景资料时，选用了AI生成的视频。然而，当出现鸟类动态群像时，此视频存在鸟类动作扭曲不自然、色块杂糅、语音解说过于机械的问题。请结合材料，说明利用人工智能针对这些问题的解决方案。  (6分)
　　(二)现代文阅读II (本题共4小题，16分)
　　阅读下面的文字，完成6~9题。
　　雨天的刨木花
　　许冬林
　　①雨下得看不见雨。只听见屋檐下的水声，滴滴答答的像雨躲着藏着聚到一处去说话。介于鸭蛋蓝和蟹青色之间的天空，有种蓬松感。
　　②雨线大约是极细密的，看不见，摸不着，可是肌肤和呼吸都汪在丰沛的水分里。这样的日子，一切都像是软的，都像是坍塌下来，丢了轮廓，变了形。
　　③丢了轮廓的，还有我的父亲。在下雨的日子，我的父亲不再是平日里那个一脸严肃的父亲，他敛了锋芒，变得和气而陌生。在那个三十多年前的乡村，我和弟弟穿过笼在雨雾里